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编写定量和定性可用性研究的任务

通过 凯特莫兰2018年1月21日

摘要:所有可用性研究都涉及要求参与者执行任务,但编写这些任务的正确方法取决于您使用的方法良好的量化任务是具体和专注的,而良好的定性任务是开放式的,灵活的和探索性的。


任何类型的可用性测试都需要精心设计的任务才能获得成功无论您的研究的具体方法如何,您的任务都应具有一些特征然而,真正重要的是取决于您是在进行定量(定量)还是定性(质量)可用性研究。

背景:定量与定性研究

有许多定量和定性之间的差异可用性测试每一个都适合不同的研究目标。

定量研究非常类似于科学实验,具有严格的良好控制条件,旨在捕获指标(如成功或任务时间)。

相反,资格研究尝试在UI中发现问题Qual研究旨在了解个人用户的思维和困难它通常依赖于向用户展示可能在UI中暴露问题的开放式活动。

作为一个粗略的总结,量子用户测试的目标是数字,而质量测试的目标是见解。

由于这两种方法的目标和特征完全不同,因此您需要根据研究类型不同地编写任务在许多情况下,对于定性研究来说,完美的任务根本不适用于定量研究,反之亦然。

让我们首先看一下为任何用户测试编写任务的基本原则 - quant或qual。

为任何类型的学习写任务

  • 看着您的用户需要做什么用您的产品为您的任务提供灵感。请记住,任务必须尽可能真实你不想强迫参与者做他们在现实生活中不会做的事情,或者你会测量与你的项目无关的东西用户访谈,搜索日志数据,客户服务电话和分析数据是了解人们想要使用产品的好地方。
  • 避免意外提供任何线索在你的任务中。不要描述用户需要采取的确切步骤 - 让他们自己解决避免使用UI中用作标签的确切语言你不想主要用户寻找一个特定的词。

:注册Alertbox。

更好:注册本网站的时事通讯。

  • 尽量保持任务情绪中立在编写任务时,避免对用户的个人生活或人际关系做出假设在可能的情况下,最好写一个引用“朋友”的任务,而不是“你的父亲”,“你的配偶”或其他一些家庭成员。

坏:为你妈妈的生日找一份礼物。

更好:为你朋友的生日找一份礼物。

  • 总是飞行员考试你的任务。这是太多研究人员跳过的关键步骤您可能认为您的任务运行良好,但在您与一个或两个代表用户一起尝试之前,您不会知道始终在学习预算和时间表中计划试点它可以避免因意外使用错误任务和获取错误数据而浪费资源。

编写定性研究任务

  • 开放式任务没问题。对于定性研究,可以将任务保持开放以进行解释虽然有时您会想要为用户提供特定的标准,但您也可以将任务打开以查看他们关心的内容以及决策制定的因素。

具体资质任务:开立现金奖励信用卡。

开放式的高级任务:找到符合您需求的信用卡。

  • 提供足够的细节来设置场景,但不要过分。重要的是要确保你确定参与者完成这项任务的动力,但你不必写一本小说如果您确定此参与者代表您的实际用户,并且您确定此任务对他们来说是现实的,那么您不需要提供太多上下文。
  • 如果您没有获得所需的见解,请更改任务。在定性研究中,可以在研究中期改变您的任务措辞,甚至可以完全抛弃或添加新任务定性研究就是要获得有用的观察,如果没有每个参与者完成相同的任务,那就没问题了(事实上​​,比浪费更好宝贵的参与时间重复无用的任务。)

编写定量研究任务

  • 确保只有一种方法来完成任务。与定性任务相比,定量任务必须只有一种可能的解释和解决方案他们不能模棱两可。
    如果指令过于宽泛或开放式,则每个参与者可以执行基本上不同的任务并通过界面采用不同的路径您收集的指标不会描述相同的内容,并且您的数据会有很多变化如果有许多不同的可能解决方案,你怎么知道什么是“成功”?

:找到符合您需求的信用卡。

更好:开立现金奖励信用卡。

  • 提供尽可能多的详细信息,以使任务变得狭窄和集中。在某些情况下,这意味着提供一定程度的细节,在定量研究中会感到过度。
    通常,你可能会认为你有足够的细节,但是在试飞测试中你会发现你忘记了什么例如,仅告诉用户在哪个时间段预订哪个酒店是不够的 - 您还需要告诉他们预订的房间类型在定性研究中不需要这种方向,但在定量测试中必须确保每个人都执行完全相同的任务。

坏:1月17日至1月19日期间,您可以在芝加哥凯悦酒店预订2人房。

更好:1月17日至1月19日期间,您可以在芝加哥凯悦酒店预订2人大号床间。

  • 提供假凭证(dummy data) for login, checkout, or any other task that requires entering personal information每个人都会输入相同信息这一事实可以最大限度地减少可变性所有参与者都将键入相同的字符串此外,有些人可能比其他人更犹豫地分享他们的数据可能需要额外的时间来提出可接受的解决方案(对于许多高质量的研究,您可能希望有参与者使用他们的真实数据代替。)
  • 每项任务都应该是独立的。理想情况下,您希望能够在定量研究中随机化任务的顺序如果您有两个相互构建的任务,那么这些任务必须始终以相同的顺序呈现此外,第一个任务失败的人将自动失败第二个任务。

坏:

任务1:在Joe Smith上找到人事档案。

任务2:在Joe Smith的人事档案页面上,找到他的直接经理。

更好:

任务1:在Joe Smith上找到人事档案。

任务2:在此链接提供的页面上,找到Jim Grant的直接经理。

  • 每项任务都应该有一个单一的成功标准。避免将两个任务合并为一个在定量研究中,您需要一个明确的终点来帮助您确定任务的时间以及用户是否成功If you have multiple success criteria in a single task, what happens if a user finds one piece of information but not the other? Fix stacked tasks by splitting them up.

:找到博物馆的地址和假期时间。

更好:

任务1:找到博物馆的地址。

任务2:找到博物馆的假期时间。

  • 一旦你开始学习,不要改变任务。重要的是每个参与者在定量研究中完成相同的任务这些研究应该保持所有条件不变,除了你的自变量(例如,你的应用程序vs你的竞争对手的应用程序)这意味着你不想半途而废地学习,并意识到你想要改变任务的措辞这样做可能会污染您的最终结果Pilot testing is critical for any research, but particularly important for quantitative testing, when you don’t have the flexibility to change things mid study.
  • 专注于顶级任务。定量研究是昂贵的,并且对于测试对您的用户和组织而言不是高优先级的任务也没有好处虽然质量测试可以更灵活地尝试作为现实边缘情况的任务,但是定量研究必须关注最重要的核心任务。

回顾:定性与量化任务

 

定性

任务特征

开放式的,探索性的

具体,专注

任务措辞的细节

根据需要提供建立动机

根据需要提供,以确保一种方法成功完成任务

任务顺序的随机化

很高兴但不是必需的

需要

可以在研究中改变任务

基于用户研究的现实任务

任务措辞没有提供任何线索

情绪中立的任务

虚拟数据

任务的试点测试

 

无论您计划的学习类型如何,编写好的任务都需要练习。

 

如需动手练习写好的定性任务和促进定性可用性研究的技巧,请查看我们的全天研讨会可用性测试