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万博官网manbetx下载推荐内容的UX指南

通过 奥罗拉哈雷11月4日,二千零一十八

总结:通过突出地提出建议,鼓励参与其中,将建议分为明确的类别,为用户提供反馈的方法。


推荐引擎现在在各种网站和应用程序上都很常见,经常使用某种人工智能来驱动个性化的选择。随着越来越多地依赖于指导用户使用与其相关项目的建议,清楚地展示推荐内容清单,以鼓励持续互动的方式,成为推动参与度和用户忠诚度的主要因素。

我们最近进行了用户调查关于建议的期望作为个性化内容的来源。

我们的研究参与者欣赏个性化建议,帮助他们避免信息过载;这些建议是最有效的优先于一般内容.了解建议的来源也很重要,就像是与建议互动的能力为了提供正面或负面反馈,虽然很多用户并不费心这么做。

优先考虑个性化建议

为你明确挑选的内容总是比一般项目更受欢迎。在网络上,以前的信息个性化的对个人来说是一个有价值的特征,帮助用户筛选电子商务或娱乐网站上的大量库存,找到他们感兴趣的少量珍珠。

然而,这些个性化建议很难在某些网站上找到,因为它们在页面上的位置太低,在提升内容的一般部分下面。这个位置使得它们不太容易被发现,使得他们被包含在网站上基本上一文不值。

“这个[为您推荐内容]应该在列表的上方。…为什么不把这个放在上面?这就是我要买的。这是我花钱的地方。

“也许更接近顶部,也许就在下面刚到.因为很多时候我不总是在主页上滚动,通常我会先看几样东西,然后去我想买东西的那部分。这个页面上有很多东西,为您推荐是倒数第二件事。所以,我可能会错过的。这实际上是我第一次看到它。”

Sephora主页截图
sephora.com:个性化建议-在为您推荐 传送带-在主页上显示得太低。用户只有在被提示浏览主页后才发现。并且更愿意看到它超过其他一般的推广领域。

个性化内容比一般内容更受重视,以至于一个经常使用sephora的用户希望网站的所有区域都能根据自己的喜好进行定制。

“我想我在网站上点击的任何一个区域都能看到他们认为我最喜欢的东西。…尤其是新的,刚到的东西,因为通常有很多东西,所以如果我最喜欢的东西在最上面会很酷至少,即使他们仍然展示了其他的一切。”

这些个性化推荐区域出现在网站主页上的越高,用户越可能注意到并使用它们。例如,亚马逊在主页顶部附近有几个清晰的个性化内容区域,以及整个长滚动页面,用户经常提到它是一个为个人用户量身定制的网站。事件列表网站eventbrite没有享受同样水平的街头信誉,但是因为它的个性化建议在主页上被显著地显示出来,在主横幅/搜索区域的正下方,用户很容易找到推荐的事件列表。

EventBrite主页截图
eventbrite.com:事件为你 个人推荐部分在主页上有显著的特色。增加了用户注意和浏览该内容的可能性。

明确说明数据来源

只要可能,具体说明哪些数据用于制定个性化建议。这些信息不仅让用户了解他们的Web使用的哪些方面得到跟踪和考虑以寻求建议,它也为建议增加可信度并明确内容是个性化的。

对建议的解释(例如,还提到用户行为历史记录中的特定项目)帮助用户衡量所包含内容的类型在建议的那一部分中,确定他们是否对建议感兴趣,或者更愿意寻找其他东西。

“在Netflix上,他们有不同的分类,显示‘我们认为你会喜欢这部电影,因为你特别看过这部电影’,它会给出你看过的电影的名字,根据你看的那部电影,它会给你一份10到15部他们认为你会喜欢的电影的清单。…[我喜欢这部电影,因为我觉得,]哦,那部电影很好,很酷,很有趣,易于观看,这就是我现在的心情,所以我要看看这些电影。或者,哦,那部电影非常紧张,很多戏剧,很多神秘的事情,这就是我现在的心情。”

Netflix建议截图
Netflix将建议的各个部分标记为参考用于制定建议的特定数据源(过去观看的电影或节目)。这些信息允许用户理解他们为什么被显示出内容,并为建议提供了上下文。

至少,网站应该包括对总体数据源的引用用于创建建议-例如根据你过去的历史与您购买的物品相关.在陈述这些信息来源时,要清楚和简洁,避免添加诸如“更多”之类的模糊描述。例如,声明A推荐的电影截面是基于你看过的标题和更多,这让用户想知道更多来源可能是。

亚马逊Prime视频推荐截图
亚马逊视频包含了说明推荐区域使用的一般数据源的字幕。然而,短语的包含更多 让用户想知道什么更重要。
Amazon.com美容产品列表页面建议截图
亚马逊产品列表页面以突出的个性化建议为特色,标题清晰,说明产品与您查看过的项目相关 .

单独的建议类别

显示一组建议的特定来源的另一个好处是,它倾向于将个性化内容分成更小的块,而不是将所有建议集中在一个类别中。用户感谢能够浏览更多建议的具体类别,特别是对于库存量大且多样化的网站——无论是电子商务产品还是娱乐内容。就像你不会把一个网站上的所有内容都放到一个大的列表页面一样,不要将所有建议都放在一个组中。

“这些[你的日常混音Spotify]有时更有用,因为它们被分解成不同的流派。…这是一种音乐类型,这是我丈夫听的音乐,所以它成功地过滤出了他喜欢的类型。”

Spotify的每日混音推荐截图
Spotify单独创建建议你每天的混合 基于流派的播放列表。一位研究参与者说她更喜欢这些建议每周发现 播放列表,它们把太多样化的歌曲组合在一起。

这些建议分组越具体,它们对引导用户访问相关项目越有用。如果个性化建议太多样化(可能是因为用户有各种兴趣),理解它们是困难的,无论是通过浏览还是通过积极编辑建议,人们都不太可能与他们互动。

例如,一些EventBrite用户指出,他们的建议包括专业和个人活动的混合。虽然这个清单是基于他们过去的行为(他们购买了这两种活动的门票)。当他们在空闲时间浏览一个活动的时候,这就不那么重要了。

同样地,亚马逊的一位用户抱怨说,她的Kindle图书推荐列表太难浏览和管理,因为她买的书种类繁多。根据类型划分这些推荐的项目将缓解这一问题,并鼓励持续的互动。

“我过去一直在努力管理亚马逊推荐的书籍,然后,我买了很多不同种类的书,我的任务是通过拇指向上或向下或甚至给出五星级的评级来告诉亚马逊,只是不太管用。因为我可以5星级的小说作为一个真正优秀的小说,但是,我该怎么做才能使这本技术性的书真正达到我所需要的目的,但却不像,我想读这本书是为了好玩。”

允许用户微调建议

并不是所有的用户都有动力与建议进行互动,以改进建议,但是对于那些提供一个建议反馈方法编辑用于创建建议的数据.如果人们经常接触推荐的内容,网站的忠实访问者,或者个性化是网站提供的服务的主要组成部分。例如,Spotify用户查看了她个性化的推荐歌曲发现周刊播放列表。当她听到一首她不喜欢的歌时,她想办法给Spotify提供反馈,所以它以后不会播放类似的歌曲。悲哀地,分级功能在Web应用程序的此部分中不可用,尽管它曾在其他地区出现过。

“哦,太可怕了,我讨厌这首歌!你什么都不能做!面对你不喜欢的歌曲,你是无助的。有时候你可以用拇指上下移动应用程序,但我不知道你能不能在电脑上做。但这就是我在应用程序上要做的…看起来能够让每周发现变得很好的一个重要部分,能够给出负面反馈,以及积极的反馈。”

用户发现Spotify每周建议的屏幕截图
Spotify:当一名研究参与者无法对她个性化播放列表中的歌曲提供反馈以改进未来的播放列表建议时,她感到失望。

编辑过去活动(如浏览历史记录或过去购买)的功能允许用户指示系统折扣一种行为,比如给朋友买礼物。在亚马逊上,链接到查看或编辑过去的浏览历史记录显示在推荐项目列表旁边(请参阅先前的Amazon屏幕截图)。

用户在amazon.com上编辑浏览历史页面的屏幕截图
亚马逊:用户可以查看和管理他们的浏览历史,以影响网站将来为他们推荐的产品类型。

同样地,Netflix上的用户可以通过访问他们的帐户信息并导航到他们的观看历史页。在这里,用户可以删除他们觉得不典型的东西(例如,因为有人用他们的个人资料看着他们)。(我们的研究参与者,然而,声明他们不会利用这一选择,部分原因是Netflix在分离建议方面做得很好,容易忽略错误建议。)单击从过去活动中删除项目后显示的消息清楚地表明该项目将不再用于提出建议。用户对简单而描述性的信息表示赞赏。

用户在Netflix上编辑查看历史的屏幕截图
Netflix:从帐户的过去活动中删除项目会显示一条消息,该项目将不再用于建议。

快速、经常更新建议

当用户选择与站点交互以微调建议时(例如,通过发布评级,将项目添加到收藏夹列表,或者更新他们的档案信息)。他们希望这一行动立即反映在建议中,特别是当他们对建议提供负面反馈时。

例如,当个性化目标广告被标记为不相关时,人们希望广告立刻被删除。Pinterest允许用户隐藏广告-称为提升引脚-通过弹出菜单。单击以隐藏广告,立即将广告空间替换为已隐藏广告的占位符消息。这种处理不会强制整个页面刷新或内容回流,同时仍然有效地表明反馈已经注册。

在Pinterest.com上隐藏广告进展的截图
Pinterest:通过交互来隐藏提升的pin(ad),可以立即从用户的提要中删除该广告。

当然,将物品标记为不需要的或不相关的不限于广告。在Hulu上浏览个性化的节目推荐时,一位研究参与者注意到一些现实情况表明与他的兴趣不符。他不知道他们为什么被推荐给他。当被问到他会怎么做才能使推荐节目的清单更好时,他试图通过给一个非常负面的评价来取消一个节目。他认为,因为他给出了如此负面的反馈,网站将更新其建议,不仅从建议列表中删除该特定节目,但同时也建议整体减少真人秀。刷新页面后,然而,他收到了同样的建议清单。他认为该系统需要一些“思考”时间才能更新其建议。

“所以现在我要给出反馈,我是说我会亲自给它一颗星。[刷新页面,但建议并没有改变。]所以可能需要一些时间来重新处理?但下次我登录Hulu时,我希望它会消失。对我来说更有趣的事情应该取代它。”

当网站迅速更新个性化建议时,用户对此印象深刻,并有动力继续参与该网站。

“只需保存其他类型的事件,这改变了事件为你…我不知道会这么快改变…那很好,它显示软件正在向您学习。”

结论

个性化内容有可能提高用户参与度和满意度,如果执行得很好。好的建议有助于用户快速识别感兴趣的商品并培养持续的品牌忠诚度,因为用户很可能会返回那些网站和服务,这些网站和服务使他们很容易找到他们想要的东西。

通过将个性化内容优先于一般内容,使其可被发现,如全站推广。如果适用的话,将个性化建议分为明确的类别,并注意用于创建建议的数据的来源。提供与建议项目交互的方法,使用户能够帮助完善未来的建议,并鼓励更多的用户参与个性化内容。