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万博官网manbetx下载 Guidelines for Recommended Content

通过 极光哈雷2018年11月4日

简介:鼓励与建议给他们接触突出,分段建议为明确的类别,并提供方法为用户提供反馈。


推荐引擎是现在常见的各种网站和应用程序,通常使用某种形式的人工智能(AI)来驱动个性化选择增加依赖用户推荐项目直接相关,呈现的推荐列表内容显然,鼓励持续互动的方式,成为推动参与和用户忠诚度的主要元素。

我们最近进行了用户研究调查用户的期望在建议作为一个个性化内容的来源。

Our study participants appreciated personalized suggestions that helped them avoid information overload; these suggestions were most effective when they were排在通用的内容了解建议的来源是同样重要的,是吗能力与建议为了提供正面或负面的反馈,虽然很多用户没有费心去这样做。

优先考虑个性化的建议

一块内容明确了只为你总是优先于一般项目信息在网络上个性化的个人被视为有价值的功能,帮助用户筛选大量库存电子商务或娱乐网站上找到一些珍珠他们感兴趣。

然而,这些个性化的建议很难找到一些网站页面上因为他们定位过低,低于一般的推广内容这些位置不太可发现,使其包含在网站上基本上一文不值。

“这(Recommended For You内容]应该更高…为什么不有这个名单上的更高呢?这就是我要去买这就是我要花我的钱。

“也许接近顶部,也许吧因为很多时候我不总是滚动的主页,通常我先看一些东西,然后去我想买东西的部分有很多东西在这个页面Recommended For You是倒数第二个所以,我可能会错过它这是我第一次看到它。”

丝芙兰的主页截图
——在Sephora.com:个性化建议Recommended For You 提出了旋转木马,太低的主页用户发现它只后提示浏览主页时,宁愿看到它高于其他一般促销领域。

个性化内容高度重视在通用的内容,一个频繁的丝芙兰用户希望网站的所有领域适合她的个人偏好。

“我想在任何领域的网站,我点击它会很高兴见到他们认为我最喜欢的事情……尤其是新,刚的事情,因为通常很多东西所以很酷的东西我想最顶部至少,即使他们仍然显示一切。”

更高的这些个性化推荐领域出现在网站的主页,更有可能的是,用户发现和使用它们例如,亚马逊显然包括一些个性化的首页的顶部附近的内容区域,以及整个long-scrolling页面,用户经常被提及的是一个网站,是高度定制的个人用户演出计划网站哪些不喜欢这种级别的街头信誉,但是因为其个性化建议张贴在主页上,立即低于主旗帜/搜索区域,用户容易发现事件的推荐名单。

截图Eventbrite主页
Eventbrite.com:事件对你 部分与个性化推荐在首页主要展示,增加用户注意到和浏览内容的可能性。

清楚地说明数据的来源

只要有可能,具体使用什么数据是制定个性化的推荐这些信息不仅让用户了解网络使用方面的跟踪和考虑的建议,这也建议增加可信度并使它清楚内容个性化的个人。

建议的解释(例如,提及具体项目从用户的历史行为)帮助用户评估内容包括的类型的部分建议和确定他们感兴趣的建议或宁可找别的东西。

“Netflix上他们有不同的类别,我们认为你会喜欢这部电影,因为这部电影你看过具体地说,“它会给看的一部电影的名字,并给你一个列表10 - 15电影他们认为你想根据你看到的电影…(我喜欢,因为我可以认为,)哦,那部电影很好,寒冷和有趣,容易看,这样的心情我现在在所以我去看这些电影或者,哦,那部电影非常激烈,大量的戏剧,大量的神秘,这就是我现在的心情。”

Screenshot of recommendations on Netflix
Netflix标记的部分建议与参考特定的数据来源(电影或节目看过去)用于制定建议这一信息允许用户理解为什么他们被显示的内容和上下文提供了建议。

至少,网站应该包括一些参考源的数据用于创建建议,如基于你的过去历史你购买相关物品Be clear and concise when stating these sources, and avoid adding vague descriptions such as “more.” Amazon Video, for example, stated that a推荐的电影部分是基于标题你看过等等,用户想知道这些更多的可能来源。

Amazon Prime视频截图的建议
亚马逊视频字幕说明的一般来源包括数据用于推荐区域然而,这个短语和更多的 用户想知道算作更多。
建议一个Amazon.com美容产品列表页面的截图
亚马逊的产品列表页面用明确的标题突出个性化的建议,指出了项目你认为相关的项目

不同类别的建议

另一个好处显示特定来源的建议是,它往往迫使个性化内容的分离成更小的块,而不是让所有的建议集中在一个类别用户能够浏览升值更多特定类别的建议,特别是对网站有大量多样的库存,是否库存是电子商务产品或娱乐内容正如你不会把网站上的所有内容到一个大清单页面,不要把所有的建议到一个分组。

“这些(你每天的混合在Spotify)有时甚至更有帮助,因为它们分解成流派…(混合)是所有音乐体裁之一,这(混合)都是我丈夫听音乐,所以它成功地过滤掉他喜欢的类型。”

截图Spotify的日常和建议
Spotify创建单独的建议你每天的混合 基于类型的播放列表一项研究的参与者说,她更喜欢这些建议更广泛你发现每周 歌曲播放列表,组合在一起,太多样了。

建议这些分组更具体,更有用的指导用户相关的物品如果太多样化个性化的建议(可能是因为用户各种各样的利益),要了解它们的意义将是困难的,人们将不太可能与它们进行交互——无论是积极通过浏览或编辑的建议。

例如,几个Eventbrite用户指出,他们的建议包括专业和个人的事件虽然这个列表是基于他们过去的行为(他们购买了两种类型的的门票),它是不那么相关当他们浏览一个事件在他们的空闲时间参加。

同样,用户在亚马逊上抱怨说,她的kindle图书列表建议已变得过于笨拙,浏览和管理,由于不同性质的书她买了。根据类型分离这些推荐项would alleviate much of this issue and encourage ongoing interaction.

“我曾经把很多精力管理书亚马逊推荐,然后,我买了很多不同种类的书,试图告诉亚马逊的任务通过投赞成或反对票,甚至给五星级评级,这真的只是不工作因为我可以五星级小说是一个很好的小说,然后我做什么目的的技术书,真的很好但不是像我需要的,我想读这本有趣。”

允许用户调整建议

并不是所有用户将动机与建议为了提高他们,但是对于那些用户,提供一个方法给反馈建议编辑数据用来创建的建议人最有可能与推荐的内容如果他们频繁的交互,忠实的网站的访客或者个性化是一个主要的组件提供的服务的网站例如,Spotify用户检查个性化推荐的歌曲发现每周播放列表当她听到一首歌她不喜欢,她寻找一种方法来给Spotify的反馈,所以它不会在未来扮演相似的歌曲可悲的是,评级功能没有可用的web应用程序在这一节中,尽管它已经存在于其他领域。

“Oh, it's horrible, I hate this song! You can’t do anything! You're helpless in the face of songs that you don't like有时你可以伸出大拇指或贬低应用,但我不知道你是否可以在电脑上做但这就是我要做的程序…它似乎的重要组成部分,能够让我发现每周好,能够给负面的反馈,以及积极的反馈。”

截图在Spotify用户发现每周的建议
Spotify:一项研究的参与者感到失望当她不能给反馈的歌曲包括个性化的课程来提高未来的播放列表的建议。

能够编辑过去的活动如浏览历史和过去购买允许用户指示系统折扣独一无二的行为,比如买一个礼物送给一个朋友在亚马逊的链接查看或编辑过去的浏览历史显示下一个推荐列表项(见以前的亚马逊截图)。

截屏用户的编辑页面Amazon.com浏览历史
亚马逊:用户可以查看和管理他们的浏览历史影响网站的类型的产品在未来将推荐给他们。

同样,Netflix的用户可以把他们过去的活动通过访问他们的帐户信息和导航查看历史页面在这里,用户可以删除项目,他们觉得是典型的味道(例如,因为别人看到他们使用他们的个人资料)(Our study participants, however, stated they would not take advantage of this option, partially because Netflix did a good job of separating recommendations, making it easy to ignore bad suggestions.) A message displayed after clicking to remove an item from past activity clearly stated that the item would no longer be used to make recommendations用户欣赏简单的和描述性信息。

截图Netflix的用户编辑他们的浏览历史
Netflix:删除一个项目从一个帐户过去的活动显示一条消息,项目将不再用于建议。

经常和快速的更新建议

当用户选择与网站交互调整建议(例如,通过发布一个评级,将一个条目添加到收藏夹列表,或更新他们的个人资料信息),他们希望这一行动立即反映在建议——特别是当他们提供负面反馈的建议。

例如,当一个个性化的有针对性的广告被标记为不相关的,人们想要的广告立即删除Pinterest允许用户隐藏广告——被称为提升销——通过一个弹出菜单点击立即隐藏广告取代了广告空间占位符的信息,广告被隐藏这种治疗没有强迫整个页面刷新或回流的内容,同时还有效地显示反馈已经注册。

截图的进程隐藏在Pinterest.com上一个广告
Pinterest:隐藏互动提升销(广告)立即撤掉了广告从用户的提要。

当然,将项目标记为不需要的或无关紧要的并不局限于广告虽然浏览Hulu个性化推荐的节目,一个研究参与者注意到一些真人秀并不符合他的利益他不确定他们为什么推荐他当被问及他会做些什么来让他的推荐列表显示了更好的,他试图删除一个展示给它一个非常负面的评级他认为,因为他给了这样的负面反馈,该网站将更新其建议不仅要从列表中删除,具体显示的建议,但也建议少真人秀然而,刷新页面后,他提出了相同的建议列表他假定系统需要一些思考的时间它会更新它的建议。

“现在我给我的反馈,我说我会亲自给1星[Refreshed page, but recommendations did not change.] So maybe it takes some time to reprocess? But the next time I sign into Hulu I would expect for that to be gone更有趣的东西我应该取而代之。”

当网站迅速更新个性化推荐,用户的印象和动力继续与该网站。

“只是通过拯救其他类型的事件,改变了事件对你…我不知道它会改变那么快……很好,它显示了你的软件是学习。”

结论

个性化内容有潜力提高用户参与度和满意度,当它执行得很好好的建议,帮助用户快速识别项目他们感兴趣并培养持续的品牌忠诚度,因为用户可能会返回这些网站和服务,使他们更容易找到他们想要的东西。

使个性化的内容容易被优先在通用的内容,如全站促销如果适用,单独的个性化推荐到清晰的类别,并注意数据用来创建建议的来源提供方法与建议项授权用户帮助训练未来的建议,可以鼓励增加参与个性化内容。