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开放式VS用户研究中的封闭式问题

通过 苏珊·法雷尔5月22日,二千零一十六

总结:开放式问题促使人们用句子来回答,列表,和故事,提供更深入和新的见解。封闭式问题限制了答案:因此更严格的统计。


介绍

在进行可用性研究或实地研究时,问很多开放式问题是个好主意。通常情况下,研究人员之前会问问题,期间,在研究会议之后。很容易把注意力集中在你想知道的事情上,而不是你问的问题上,但是你问问题的方式对于你能发现什么和能发现多少都很重要。你可以用这个简单的技巧学习意想不到的重要事情。

定义

开放式问题是允许某人自由回答的问题。

封闭式问题可以用“是”或“否”来回答,也可以用有限的一组可能的答案来回答(例如:BC或者以上所有)。

封闭式问题通常有利于调查,因为当用户不必输入太多的内容时,响应率会更高。也,封闭式问题的答案可以很容易地进行统计分析,这是您通常希望对调查数据进行的操作。

然而,在里面一对一可用性测试,您希望获得比简单的是/否答案提供的更丰富的数据。如果你5个用户测试,报告这件事并不有趣,说,60%的用户对某个问题回答“是”。无统计学意义,无论如何。如果你能让用户深入讨论一个问题,然而,您完全可以从5个用户那里获得有效的信息。不是统计的洞察力,但是定性的洞察力。

如何提出开放式问题

不要(关闭)

做(打开)

你满意吗?

你对这个过程有多满意或不满意?

它是否如你所料?

当你…?

你找到了吗?

任务之前:

  • 找到物品后请告诉我。
  • 解释一下你会怎么发现的。

任务完成后:

  • 你在哪里找到答案的?
  • 物品在哪里?
  • 你发现了什么?

你觉得你会用这个吗?

这和你的工作有什么关系?

这将如何改变你今天的做法?

这对你有用吗?

你觉得怎么样?

你以前做过吗?

你过去做这件事时遇到了什么样的问题或困难?

你以前做这个的时候发生了什么?

请描述一下你对……

这个容易用吗?

什么是最令人困惑或烦恼的…?

什么对你很有效?

你知道…?

你怎么知道…?

你通常…?

你平时怎么…?

你看到了吗?

刚刚发生了什么?

那是什么?

你喜欢这个吗?

你最想改变的是…?

你最喜欢……的是什么?

你以为会有这种信息吗?

任务之前:

  • 当你…,你希望看到什么?

任务完成后:

  • 那里可能有哪些(其他)信息?
  • 你在期待什么?

为什么问开放式问题很重要?

开放式问题最重要的好处是允许你寻找更多比你预期的要多:人们可能会分享你没有预料到的动机,提到你不知道的行为和担忧。当你要求别人向你解释的时候,他们经常表现出惊讶思想模型,解决问题的策略,希望,恐惧,还有更多。

封闭式问题阻止谈话消除惊奇:你所期望的就是你得到的。(选择你最喜欢的冰淇淋:香草,草莓或者巧克力)当你问封闭式的问题时,你可能会不小心把别人的答案局限在你认为是真的事情上。更糟的是,封闭式问题可以偏见的人给予一定的回应。你提出的答案可以揭示你在寻找什么,因此,人们可能直接或间接地受到这些问题的影响。不要问,“这有道理吗?”问,“这是怎么工作的?”仔细倾听,发现设计如何传达其功能。manbetx官方网站手机版注意用户的单词选择,因为在界面中使用它们的术语可能会有所帮助。

提示

以“如何”或以“w”开头的词开始开放式问题,例如“什么”、“何时”、“在哪里”、“哪个”和“谁”。

不要以“was”或其他形式的动词“to be”和“to do”开头。

一般来说,避免“为什么”问题,因为人的本性会让人在没有理性的时候也会有理性的理由。我们通常只问“为什么”评级,挑逗出更多开放式反馈。相反,说“请告诉我更多有关这方面的信息”。

目的是收集故事,而不是一个或两个单词的答案。

即使你必须问封闭式问题,你可以在结尾问一个开放式问题,比如,“你还想说些什么?”

添加其他_____对于一组多选答案也是获得开放式反馈的好方法。

何时提出开放式问题

  • 在筛选问卷中,什么时候?为可用性研究招募参与者(例如,“你多久上网一次?”)
  • 在进行设计研究时,manbetx官方网站手机版如在
    • 哪些问题需要解决
    • 提供什么样的解决方案
    • 为谁设计manbetx官方网站手机版
  • 对于探索性研究,如
  • 在最初开发封闭式调查工具的过程中:推导封闭式问题的回答类别列表,你可以从问一个相应的开放式问题开始,这个问题涉及人数较少的人。

何时提出封闭式问题

  • 定量可用性研究,你在测量任务的时间和错误率,你需要在用户之间比较结果
  • 在你预计会有很多(1000多人)受访者的调查中
  • 在收集必须随时间仔细测量的数据时,例如,重复(相同)的研究工作
  • 当一组可能的答案由于某种原因被严格限制时
  • 在你做了足够的定性研究之后,你就有了涵盖大多数案例的优秀的多项选择题。

底线

只要可能,最好提出开放式问题,这样你就可以发现比预期更多的问题。试着用“是”或“否”来回答你的问题,重写这些内容以了解更多怎样什么.在某些情况下,你将无法适应自由形式或写答案,虽然,然后有必要限制可能性。