在远程未经请访的研究中捕捉骗子和异常值

概括:在远程可用性研究中,难以识别不应该在研究中的测试参与者,因为它们不适合概况或不要认真对待任务。甚至更难在未经发出的研究中,但它可以(并且应该)完成。

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捕捉问题参与者在远程未经请访的研究中

识别异常值,骗子和专业参与者并从分析中删除他们的数据。

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凯特莫兰是尼尔森诺曼集团的高级用户体验专家。manbetx官方网站手机版她进行了研究,引导培训研讨会来帮助数字产品团队扩大和改善他们的ux练习。她的研究结果和建议通过她的背景在信息理论和设计中获知,以及她的发展经验。

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