研究方法Articles & Videos

  • 田野研究vs.人种学研究vs.语境探究

    在用户体验设计项目中,实地研究、人种学研究和情境探究有什么区别?不多。主要的区别在于现场方法和基于实验室的用户研究。

  • 情境探究:通过观察和访谈用户的情境来激发设计灵感

    Through observation and collaborative interpretation, contextual inquiry uncovers insight about user’s that may not be available via other research methods.

  • 可发现性与可发现性

    在网站或应用程序中查找功能或内容有两种不同的方式:查找(用户查找项目)和发现(用户遇到项目)。两者都很重要,但需要不同的用户研究技术来评估。

  • 如何以及为什么在用户研究中招募后备参与者(又称“流动者”)

    有时,你应该有意地为一对一的用户调查研究过多的测试参与者。后备参与者必须根据相同的筛选标准招募,并且至少支付与普通参与者相同的报酬。

  • 任务分析:支持用户实现他们的目标

    任务分析是系统地研究用户如何完成任务以达到他们的目标。这些知识确保产品和服务的设计能够有效和适当地支持这些目标。

  • Running a Remote Usability Test, Part 2

    了解如何运行远程调节可用性测试。第二个视频介绍如何实际促进与参与者的会话,以及如何结束与团队的汇报、激励和初步分析。

  • 7Steps to Benchmark Your Product’s UX

    Benchmark your UX by first determining appropriate metrics and a study methodology. Then track these metrics across different releases of your product by running studies that follow the same established methodology.

  • Running a Remote Usability Test, Part 1

    Learn how to run a remote moderated usability test. Part 1 covers starting the session with your participant and observers.

  • 在远程非降额研究中发现作弊者和异常值

    在远程可用性研究中,很难确定不应该参与研究的测试参与者,因为他们不符合概要或者不认真尝试任务。这在无节制的研究中更加困难,但它可以(而且应该)做到。

  • 远程可用性测试成本:适度与非适度

    确切的费用会有所不同,但一项不降低5人参与人数的研究可能比一项适度的研究便宜20-40%,并且可能节省大约20个小时的研究时间。

  • Analyzing Qualitative User Data in a Spreadsheet to Show Themes

    在用户研究的定性数据中,视觉识别强主题和弱主题的一种简单方法:将单个观察结果放入电子表格并对其进行颜色编码。

  • Turning Complex Data into Compelling Stories: A 5-Step Process

    在广泛的用户体验研究数据中,通过遵循重新审视原始研究目标和将发现组织成主题的过程来揭示故事。

  • Can Market Research Teams and UX Research Teams Collaborate and Avoid Miscommunication?

    考虑到市场研究和用户研究高度相关,并将两者整合起来,而不是阻止不同类型的研究团队进行合作,这将有利于整个客户旅程和用户体验质量。

  • 三Persona Types: Lightweight, Qualitative, and Statistical

    对于大多数团队来说,定性地处理角色创建是努力与价值的正确平衡,但是非常大或非常小的组织可能分别受益于统计或轻量级方法。

  • 用户体验研究中的评分量表:Likert还是语义差异?

    Likert and semantic differential are instruments used to determine attitudes to products, services, and experiences, but depending on your situation, one may work better than the other.

  • 用户体验项目中发现阶段的执行情况

    我们的调查结果显示,许多用户体验实践者以某种形式和形式进行发现,尽管许多人都是短兵相接,缺乏用户研究,没有合适的人参与。

  • 基准测试:跟踪指标

    通过使用度量标准来衡量产品或服务相对于有意义的标准的相对性能,定量地评估产品或服务的用户体验。

  • 远程调节可用性测试:如何做

    The key to good remote moderated testing is to be thoroughly prepared and organized. Follow these 7 steps to ensure your study’s success.

  • Are You Doing Real Discoveries?

    Discoveries are a powerful part of the UX design process, but unfortunately many teams are not doing true discovery. Here are 5 main ways to go wrong.

  • What a UX Career Looks Like Today

    Our latest research on UX careers looks into specialization, explores unique backgrounds of practitioners entering the field, and details the skills and responsibilities needed to work in UX today.

  • 田野研究vs.人种学研究vs.语境探究

    在用户体验设计项目中,实地研究、人种学研究和情境探究有什么区别?不多。主要的区别在于现场方法和基于实验室的用户研究。

  • 可发现性与可发现性

    在网站或应用程序中查找功能或内容有两种不同的方式:查找(用户查找项目)和发现(用户遇到项目)。两者都很重要,但需要不同的用户研究技术来评估。

  • Running a Remote Usability Test, Part 2

    了解如何运行远程调节可用性测试。第二个视频介绍如何实际促进与参与者的会话,以及如何结束与团队的汇报、激励和初步分析。

  • Running a Remote Usability Test, Part 1

    Learn how to run a remote moderated usability test. Part 1 covers starting the session with your participant and observers.

  • 在远程非降额研究中发现作弊者和异常值

    在远程可用性研究中,很难确定不应该参与研究的测试参与者,因为他们不符合概要或者不认真尝试任务。这在无节制的研究中更加困难,但它可以(而且应该)做到。

  • Analyzing Qualitative User Data in a Spreadsheet to Show Themes

    在用户研究的定性数据中,视觉识别强主题和弱主题的一种简单方法:将单个观察结果放入电子表格并对其进行颜色编码。

  • Can Market Research Teams and UX Research Teams Collaborate and Avoid Miscommunication?

    考虑到市场研究和用户研究高度相关,并将两者整合起来,而不是阻止不同类型的研究团队进行合作,这将有利于整个客户旅程和用户体验质量。

  • Are You Doing Real Discoveries?

    Discoveries are a powerful part of the UX design process, but unfortunately many teams are not doing true discovery. Here are 5 main ways to go wrong.

  • 5定性研究方法

    Qualitative user research is invaluable for UX design. Here's an overview of 5 key methods beyond standard usability testing that are especially useful for early discovery studies.

  • 有意沉默作为一种调节技巧

    在进行用户访谈或进行可用性研究时,不要在用户停止说话时就匆忙发言。故意保持沉默的时间比感觉舒服的时间长,往往会刺激用户说得更多。

  • 定性与定量用户体验研究

    Qualitative and quantitative methods both have their place in user research, but they address different issues in the UX design process. Understand the differences to pick the right method to learn what you need.

  • 不报告Numbers from Small UX Studies

    对少数参与者进行测试可以提供定性的见解,这是非常好的。但是如果5个测试用户中有4个做了某件事,不要断定80%的用户都会做同样的事。

  • 用户研究中的调查反应偏差

    用户对调查问题的回答往往带有偏见,而不是字面上的真相。例子包括默认偏差、社会期望偏差和近因偏差。了解响应偏差将有助于您对调查数据进行更有效的解释,以便根据调查结果做出任何设计决策。

  • 别听顾客的

    用户体验设计的第一条规则是:不要把产品建立在顾客所说的他们想要的基础上。你必须注意人们在使用你的设计时实际做了什么。

  • UX Research Cheat Sheet

    不同的用户研究方法适用于用户体验设计过程的不同阶段。以下是发现、探索、测试和聆听的最佳方法概述。

  • 用户研究中的开放式与封闭式问题

    在为用户体验设计项目进行用户研究时,我们可以用两种方式提问:开放式(没有固定的回答选项)和封闭式(用户只能从几个答案中选择)。这两种方法都很有效,但只适用于那些他们适合回答的研究问题。

  • Between-Subject vs. Within-Subject Study Design in User Research

    There are two ways to structure a UX research study when we're testing two (or more) designs: we can have each design tested by different people, or we can reuse the same users for all conditions. Each approach has some advantages and problems.

  • 评估信息体系结构类别的树测试

    Tree testing is a supplement to card sorting as a user research method for assessing the categories in an information architecture (especially a website IA and its proposed or existing navigation menu structure).

  • Thematic Analysis of Qualitative User Research Data

    User research generates masses of qualitative data in the form of transcripts and observations that can be summarized and made actionable through thematic analysis to identify the main findings.

  • 研究行动101

    How to amplify the value and impact of user research at scale (when doing lots of UX work and the associated research).

  • Acting on User Research

    User research offers a learning opportunity that can help you build an understanding of user behavior, but you must resolve discrepancies between research findings and your own beliefs.

  • 卡片分类:要测试多少用户

    在卡片分类中测试越来越多的用户会带来越来越小的回报,但是至少要测试15个用户——是传统可用性测试的3倍。

  • 保持在线调查简短

    为确保高回复率和避免误导调查结果,请保持调查简短,并确保您的问题书写良好且易于回答。

  • 用户授权和乐趣因素

    吸引和授权用户的设计增加了他们的乐趣,并鼓励他们深入探索网站。一旦我们实现了易用性,我们将需要额外的可用性方法来进一步增强使用的乐趣。

  • Field Studies Done Right: Fast and Observational

    实地研究应该强调对真实用户行为的观察。简单的实地研究既快速又容易进行,而且不需要一批人类学家:设计团队的所有成员都应该去拜访客户。

  • 可用性的第一条规则?不听取用户的意见

    For good UX, pay attention to what users do, not what they say. Self-reported claims are unreliable, as are user speculations about future behavior.

  • 可用性指标

    尽管衡量可用性的成本是进行定性研究的四倍(这通常会产生更好的洞察力),但度量有时是值得的。除此之外,度量可以帮助管理者跟踪设计进度,并支持关于何时发布产品的决策。

  • Voodoo Usability

    焦点小组和调查研究的是用户的意见,而不是实际的行为,因此它们对网站等交互系统的设计具有误导性。自动化的可用性度量同样具有误导性。

  • 收集存档用户的反馈(读者挑战)

    如何从站点用户那里收集可用性数据,使用历史档案作为案例研究。保持调查简单,收集真实世界的使用数据,并从网站的朋友那里获得反馈。

  • 跟踪站点的增长

    必须跟踪网站使用情况,以规划服务器容量需求和未来业务模型。实例显示使用回归统计来预测未来的交通模式。

  • 焦点小组的使用和滥用

    焦点组在系统开发中是一个强大的工具,但它们不应该是关于用户行为的唯一信息源。在交互系统开发中,焦点小组的正确角色不是评估交互风格或设计可用性,而是发现用户从系统中想要什么。

  • 网络可用性折扣

    折扣可用性工程是我们唯一的希望。我们必须传播足够简单的方法,让部门可以自己做可用性工作,足够快,让人们花时间,足够便宜,仍然值得做。可以实现这一点的方法是简化用户测试,每个设计有一到两个用户和启发式评估。

  • Technology Transfer of Heuristic Evaluation and Usability Inspection

    参加可用性检查方法课程的学员在课程结束后7-8个月接受调查。影响采用的因素有成本、方法的额定效益、与当前项目的相关性以及方法是否有积极的传道者。

  • 1995年Sun微系统公司网站可用性测试

    Paper prototyping, card sorting, and traditional usability testing were all employed to guide the design of the 1995 Sun Microsystems' Web site.

  • 1995年Sun Microsystems网站设计概述,使用迭代设计和用户测试

    为了指导1995年Sun微系统公司的网站设计,进行了广泛的可用性测试。本系列文章详细描述了设计团队的方法和发现。manbetx官网手机登陆

  • 启发式评价发现可用性问题的特征

    Heuristic evaluation is a good method of identifying both major and minor problems with an interface, but the lists of usability problems found by heuristic evaluation will tend to be dominated by minor problems, which is one reason severity ratings form a useful supplement to the method.

  • 可用性检查方法综述

    可用性检查是一组方法的通用名称,这些方法都基于让评估者检查用户界面。通常,可用性检查的目的是在设计中发现可用性问题,尽管有些方法也解决了可用性问题的严重性和整个系统的整体可用性等问题。

  • 可用性问题的严重性评级

    根据可用性问题的严重性对其进行评级有助于分配资源来解决最严重的问题。严重性评级是频率、影响和持久性的组合。

  • Usability Laboratories: A 1994 Survey

    对1994年13个可用性实验室的统计数据进行了总结,介绍了可用性实验室在可用性工程中的主要用途,并对用户测试和计算机辅助可用性工程实际应用中的一些问题进行了调查。

  • 目标组合:扩展任务分析以预测人们可能想做的事情

    本文描述了一种基于目标合成原理的任务分析扩展技术。基本上,目标组合从考虑用户在使用系统时可能拥有的每个主要目标开始。然后,通过将这些目标中的每一个与扩展主要目标的一组通用元目标相结合,生成可能的附加特性的列表。