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与人们在线购物的广泛用户研究确定了5种主要行为类型：以产品为中心的，浏览，研究人员，讨价还价和一次性购物者。每个用户类型来自不同的UX元素的优势。
对于大多数团队来说，定性地接近角色创造是努力的适当平衡与价值，但非常大的或非常小的组织可以分别从统计或轻量级方法中受益。
狭隘和广泛的角色实现不同的目标。成功取决于了解权衡和基于最终目标的人格的人员的范围。
当您在设计用户体验的早期阶段时，使用场景映射来解决不同的角色如何使用所提出的设计来解决其任务。
即使您的目标人口统计数据非常广泛，您仍应识别在该受众中的特定用户群体用于UX研究和设计。
故事构建同理心，使用户需求和痛苦令您的团队。有效的故事讲故事的语言，植根于数据，并利用引人注目的伪影。
如何克服UX设计项目中使用角色的共同挑战，包括不了解近似数据的价值的利益相关者或相反地按全面推出的人。
jobs-to-dood和personas是识别用户需求和态度的工具。每个工具都侧重于使用经验的不同方面并兼容。
分析数据以识别用户的有意义段是人物创造的最困难的部分。在这个视频中，我们将讨论如何使用比人们更直接的东西在各种属性中寻找相似之处：岩石！
不要让UX可交付模板成为拐杖。适应可交付成果，以实现独特的情况和利益相关者需求。
Personas是UX工作的有用工具，所以他们为什么经常失败？找出陷阱导致人物失败的陷阱，以及如何避免和克服它们。
Kim讨论了在敏捷环境中适应角色的方法。
朝上的工作侧重于用户问题和需求，而执行的角色包括相同的信息，也包括行为和态度细节。
Personas可以人性化复杂的数据，并帮助UX设计团队成为一致的焦点和设计目标。
最新的PersonAs导致更好的UX设计过程。来自156家公司的数据提供了一个基线，了解修改人物的频率。了解更新的何时以及如何进行更新将帮助您制作准确有效的人格。
设计师必须旨在理解和适应不同的用户目标。当住宿不可行时，选择支持最常见的用户方案的设计。例如，在线电视流服务的订阅者具有不同的观看偏好，并且设计需要考虑这些。
公司的规模和方法会影响创建角色所需的时间，从216家公司23-103员工工作时间。
基于用户研究，Personas通过制造更加突出的关键用户段的特点，在整个项目的生命周期内支持用户居中的设计。
可以在网站分析中使用角色启发段，以发现数据的趋势和推导UX洞察力。优于（a）将每个人聚集在一起或（b）在与用户行为有关的人口统计数据上进行分割。
考虑到电子商务购物者的动机和习惯，当他们来到一个网站时可以帮助设计师做出改善整体站点可用性的决定，同时支持用户的需求。
