跳过导航
分析树测试结果,包括成功,第一次点击,并直接提高信息架构和导航标签。
卡片分类可以帮助您了解如何组织这样的产品谁知道你有什么和在哪里可以找到它的人。即使下午茶需要周到的组织和介绍。
按照这些提示,以有效地评估一个网站的导航层次结构,并避免常见的设计错误。
分析指标,如浏览量,转换,入口,跳出率,与检索查询的频率可以帮助识别您的类别结构的问题。
找出原因的信息架构是比以往任何时候都更加重要,尽管在搜索引擎的改进。
为了支持扫描和产品比较,在列表页面项目说明,应该有一个视觉设计和布局保存内容的优先级。
你 - 是 - 这里的导航包括迹象表明,帮助引导网站访问者,因为他们浏览网站。许多网站需要更强有力的位置指示器。
实用导航由次要行为和工具,如联系人,订阅,保存,注册,共享,更改视图,打印的。
基于角色攻速提高认知努力和用户的焦虑。清除语言和互相排斥的类别减少伤害用户体验的机会。
数量和导航类的顺序,使用悬停菜单为触摸屏的经常被问到一个组织的网站或应用程序的信息时出现的问题。
一个快速链接UI组件表面经常作为一个贫穷的修为在企业内部解决可检索性和可发现的问题。作为一个包罗了所有不同类型的链接导致一套独立的问题。和快速链接始终是一个模糊的标签。
使用IA-和UI为重点的用户研究,以确定是否可检索性低和可发现由网站的信息架构和导航设计造成的。
IA是该网站的信息骨干;导航是指在UI这些元素,使用户能够访问网站上的具体信息。
基于格式的导航,比如链接到视频,在一个网站的信息架构的最高层缺乏足够的背景和信息线索为主题的重点用户。
许多企业内部背负着知之甚少的标签。如果你不能改变它们,添加背景,使这些标签更对用户透明。
内部网是由任务组织内容,使用大型的菜单,提供寻路提示,并提供快捷方式改善可检索性和可发现。
无尽的滚动不必出席分页的浏览任务的力学节省的人,而不是网站支持目标导向的发现任务的一个不错的选择。
分类和超文本充当迹象,应该给人们他们点击链接之前会发生什么强烈的暗示。人们避免点击不明的物品,甚至更糟糕,完全忽略他们。
信息可以在平坦或深层次结构组织;两者各有优点和缺陷。
当UI选项之间的关键区别(一个或多个)的暗示或掩埋,用户往往选择了错误的选项,或者就将误解的功能。
定位在一个网站或应用程式功能或内容发生在两种不同的方法:找到(用户查找项目)和发现(用户遇到的项目)。两者都是重要的,但需要不同的用户研究技术来评估。
用户想要做的工作尽可能最少的获得所需的网页。但是,“工作”是困难的每次点击,而不是本身的点击数呈现的总和。这里有一些建议,让道路更容易浏览。
树测试的一个补充卡片分类的用户研究方法在信息架构评估类别(尤其是网站IA和其提出的或现有的导航菜单结构)。
4个准则在网站上写的链接文本,以确保用户点击正确的选项。链接应该是具体的,真诚的,重大的,和简洁。
还有在每个网页的底部的页脚,但这种功利的页面元素的设计往往被忽视,使网站的潜在执行下面。在我们的可用性研究,用户往往求助于页面页脚的重要信息和任务,使他们的网站的整体体验的一个组成部分。
简单依赖于信息信道的容量和什么是简单为一个设备,可以是原语或复杂的另一个中,由于屏幕是具有有限容量的信息信道。当你设计了多个设备时,不要像常见的陈词滥调去“简单就是好。”
信息架构中的一个关键问题(IA)是决定项目在导航菜单的数量(包括全局菜单和本地菜单中)。4个主要因素确定的答案,但是,它不是7尽管普遍的神话。
它提供每个页面上的“家”链接网站很容易让谁丢失获得面向新的访问者和用户。
有两种类型的卡片分类的,其中衡量信息架构的用户的心理模型的不同方面。
包括在卡片分类研究的项目影响结果。通过选择比例代表你的产品的项目,避免偏见。
策略网页,通常不遵守基本的可用性准则:他们是无法读取,缺少高层次的摘要和内部政策导航,有格式差,而不是预期的地方使用。
与内部网的设计师和案例研究分析的采访显示,设计师们在定位在一个地方内部网的所有COVID-19内容,并正在很容易找到和使用。
虽然它是重要的是保持关键信息容易获得,3点击规则是不被支持的数据拇指的专制统治。
许多网站不能提供基于研究的任务的正确信息,要求用户手工拼凑各种信息源不必要的努力。
页脚可以在几乎每一个网页的底部找到,并经常采取多种形式,取决于内容的网站类型。无论它们采取的形式的,它们的存在是很关键(和严重低估)。
支持包括反映网站的信息层次面包屑寻路。在移动设备上,避免使用那些对多条线路太微小或包裹面包屑。
建立企业内部网的新扩展的组织呼吁同情,平衡,经常向上级管理部门一定的阻力。
产品列表页面从主页 - 通过在各级提供清晰的,差异化的产品信息,简化用户的路径产品。
当在多个类别中的项目配合,你的IA结构可以包括多个家长该项目,以避免失去用户。
卡片分类是一个用户体验研究技术,其中用户整理成专题组。使用它来创建适合您的用户期望的IA。