回到20世纪中叶,克劳德·香农信息论他不仅彻底改变了信号处理科学,而且还深刻影响了一批其他学科,从计算机科学和人工智能开始,到认知心理学结束。信息论的一个观点是通信系统是由模块通过有限容量通信连接渠道.

人-设备通信信道

信息论的基本概念是通信系统. 通信系统包括:

  1. 两个模块:信息源和目的地。
  2. A通信信道将信息从源传输到目的地。

通信信道具有一定的可靠性容量这限制了从源传输到目的地的信息量。例如,连接两台计算机的网络可以看作是一个通信系统;网络带宽(通常指两台计算机之间可以传输的数据量)等于信道容量。例如,如果您有一个50 Mbps的Internet连接,您的计算机可以通过网络每秒接收5000万位(假设所有设备都在全速工作)-这就是通道容量。

尽管描述这些概念的临床术语听起来可能会让它们显得过时,但没有什么比这更离题了。模块和通道的概念是一个强大的概念,可以而且应该应用到移动设计的新艺术中。

当用户与技术(计算机或移动设备)交互时,他们形成了一个由两个模块(用户和设备)和它们之间的通信信道组成的通信系统。这个通道的容量由设备和与之交互的人的综合特性决定。这些特征包括:

  • 用户的工作记忆
  • 用户能够投入到通信中的注意力的数量
  • 设备屏幕的大小

我们将分别讨论这些特性中的每一个,我们将看到它们如何影响移动设计。

但在这样做之前,我们需要强调的是,与通过物理网络连接的计算机不同,在本文中讨论通信容量时,我们不是在讨论一个人每秒接收的比特数,因为我们对原始数据不感兴趣。相反,我们想知道信息这个人在处理问题时已经内化了数据在屏幕上。

用户的工作记忆限制了通信信道的容量

如果一个人正在听某人讲课,他必须主要依靠他的记忆来记住说话者所指的内容,并将新信息与他的背景知识或说话者以前可能介绍的其他想法联系起来。这个工作记忆听众的责任是沉重的(至少如果他正在注意的话):他必须记住之前介绍的部分信息,以便理解后面介绍的新概念。工作记忆是一个高度个体化的变量,不同的人可能有不同的工作记忆大小。我们在工作记忆中能保持多少取决于理解的质量。好的演讲者了解他们的听众,并调整他们的演讲节奏,以满足小型和大型工作记忆容量的需要。

在浏览网页时,用户会在工作记忆中保留有关当前目标的信息。例如,它们会携带诸如“我正试图为我的家人计划7月份在法国度假”之类的信息。他们还使用工作记忆来存储有关站点、当前页面和站点界面的上下文信息。(工作记忆的概念与工作记忆的概念密切相关认知负荷)因此,人-设备通信信道的容量自然受到用户工作记忆的限制。如果网站或应用程序要求用户学习太多的新信息(例如,因为呈现的内容太复杂,或者因为交互是独特的或不寻常的),用户通常会陷入僵局,他的工作记忆将不再有这些信息,他将需要去搜索它。有时搜索可能非常简单-例如,如果用户需要的东西就在那里,在同一页上,在他的眼前。在其他情况下,用户可能需要离开当前页面(从而导致更高的互动成本)找到解决僵局的必要内容。

(有关人类记忆特征和限制对用户体验设计的影响的更多信息,请参阅我们的全天课程人类的思维和可用性.)

屏幕大小限制了通信信道的容量

每次用户不理解网站上显示的内容时,她都可以四处查看显示在她面前的其他信息。显然,屏幕的大小限制了在向下或向上滚动或导航到其他页面之前,一次可以看到多少信息。因此,在人-设备信息系统中,通信信道的容量由屏幕大小决定。(我们将在后面看到,注意广度和其他个体变量也可能影响通道容量。)屏幕尺寸越大,人与设备之间的通信通道容量越大。一旦人们不得不采取行动并导航到不同的视图(通过向下滚动页面或完全切换页面),用户将产生(1)交互成本;以及(2)额外的内存负载(要么是因为他们必须记住此页面上的内容,要么是因为他们必须记住他们可能去哪里查找信息)他们需要的)。

较小的屏幕尺寸是移动内容的难度是桌面内容的两倍:由于手机屏幕要小得多,用户必须依靠工作记忆来保留页面上存在但眼前看不到的信息。

注意力限制了沟通渠道的容量

除了屏幕大小之外,影响通信信道容量的另一个变量是用户对设备的关注度。设备越便携,人们几乎在任何地方都会使用它的可能性就越大,而且在使用该设备时被打断的可能性也就越大。便携式设备的注意力容量与台式计算机有很大的不同。事实上,2011年在mobilehci上发表的一篇论文显示移动设备上的平均会话持续时间为72秒. 虽然现在可能需要几秒钟左右,但一个移动网站或应用程序基本上只有略多于一分钟的时间来帮助用户到达他们需要的地方。(相比之下桌面上的会话大小大约是原来的两倍-2.5分钟。)

移动设计与有限的通信信道容量

设计不同的屏幕尺寸需要考虑通信信道的容量。为移动设备设计就像让骆驼穿过针眼:通过这么小的通道很难做到。不同的移动设计方法试图以不同的方式来解决这个问题,但是它们都需要意识到有限的信道容量。

响应式设计(在最“纯粹”的意义上,它坚持在所有设备上提供相同的功能和内容)解决了容量问题,方法是将站点分割为流动网格上的单元格,并在较小的屏幕上以考虑单元格相对优先级的方式重新排列这些单元格。基本上,它通过一个更窄的通信通道一个一个地传送相同的内容。因此,所有的内容都可以在更小的屏幕上看到。但是,请记住,用户必须更加努力地工作,并在内存中保留更多项,才能访问站点上的随机信息。

一些用户可能愿意花费时间和精力,而另一些用户如果在一段合理的时间后找不到他们需要的东西,就会干脆放弃(或者因为中断而被迫放弃)。因为反应灵敏的设计线性化内容(在为智能手机设计的极端情况下,通过降低内容网格的维数,从n列乘以m行到n×m行乘以1列),它要求用户在到达任何特定信息之前按顺序浏览内容。因此方便直接访问对于响应式设计非常重要:确保导航易于访问,并包含指向可能与用户相关的所有信息块的指针。

桌面上2×3网格上的响应性网页可以转换为智能手机上的1×6网格。如果移动用户对区块4中的内容感兴趣,她需要按顺序向下滚动区块1-3才能看到它。相反,在桌面(或更大的屏幕)上,区块4中的内容通常会立即可见(无需滚动)。

(另一方面,将网页线性化所固有的通信问题是盲人用户使用网站的速度比视力正常的用户慢:听屏幕阅读器以线性方式大声读出的信息本质上比在屏幕上对相同信息进行视觉扫描的效率低。对于盲人用户来说,听觉通道是他们的全部,设计师可以使用类似的技巧跳跃导航链接不顾声音的限制,加快使用。对于有视力的用户来说,我们应该利用视觉的优势来加速他们的使用。)

专门为手机设计的网站是从一个不同的假设出发的。他们确实考虑了有限的信道容量,并对用户可能感兴趣的内容进行了假设。他们把信息传递给渠道:他们认为,由于太深地嵌入网站或应用程序的内容无论如何都很难找到,也不太可能被使用,他们最好不要付出信息过载或加载时间过长的代价;因此,他们忽略了被视为不值得移动的功能和信息。

移动网站押注于了解什么对移动用户来说是重要的,并调整内容和功能以适应狭窄的移动渠道。面临的挑战是:设计师能猜出用户在手机上需要什么吗?如果假设那些需要信息的人会有足够的动力去寻找信息,尽管交互成本较高,那么即使信息被隐藏在一个长的页面中,是否更好呢?这是一个必须逐案拨打的电话。

应用程序呢?应用程序通常会放弃让骆驼穿过针眼;它们认为在快速移动的世界里,用户无论如何都不会被骆驼所困扰。移动应用程序(至少那些他们不会简单地把一个移动站点放在一个本地应用程序中)完全发明一种新的生物,更适合设备的需求。它们通常围绕着一些任务构建,这些任务通常是它们创造性地、充分地支持的。

简单连续体

在为移动设备设计时,我们经常推荐简洁性。简单意味着要考虑通信信道的容量。一个简单的应用程序或网站是根据频道容量定制的,不会让用户为了达到他们的目标而做过多的工作。它考虑到:

  • 用户限制(使用设备时的工作内存大小和注意力),以及
  • 设备限制(屏幕大小)

设计师有时误解了简单的概念-他们认为它是静态的和独立的设备。我们看到的平板电脑应用程序几乎都是爆炸式的手机应用程序,我们看到的系统,如Windows 8操作系统;尝试在平板电脑和平板电脑上都采用一种设计桌面。什么的简单恰当打电话可以简直是哑巴在平板电脑或桌面上。

当Windows8第一次出现时,像《今日美国》这样的应用程序中带有少量文本的巨大图片忽略了桌面-人类频道的巨大容量,并将其浪费在信息太少的情况下(为了更好地利用巨大的频道容量,Windows 8的新版本已经重新设计)

不利用频道大小是不好的,因为它会让用户不必要地工作(也就是说,进行更多的交互),以获取可能适合单个屏幕范围的内容。继续我们的无障碍类比,就好像我们强迫每个人都有低视力,一次只能看到很少的东西。

智能手表处于简单性连续体的另一端。在1.5英寸×1.5英寸的屏幕上显示一个桌面站点简直太可笑了:没有人能够滚动浏览所有可用的内容。

我们要去哪里?

很明显,我们正在走向一个由大量设备组成的互联世界——从智能恒温器、智能手表和智能眼镜、智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、智能电视和智能桌面。我们需要一个统一的理论来设计屏幕尺寸的连续体。这个理论不能将所有这些系统简化为一个分母;为智能手表设计和为平板电脑设计不一样,为移动设备设计和为桌面设计也不一样。尽管许多原理可能是相同的,但它们在不同的设备上的应用是不同的。我们需要更多的细微差别。信息处理方法考虑到用户和设备之间的通信信道的容量,并且可以提供缩放用户接口的起点。

在我们的课堂上,我们将讨论更多关于不同设备设计的异同扩展用户界面.

参考

M、 Bohmer、B.Hecht、J.Schoning、A.Kruger、G.Bauer。与愤怒的小鸟、Facebook和Kindle一起入睡——一项关于移动应用程序使用情况的大规模研究。移动HCI 2011.