有效的用户研究人员将项目安排及其研究预算的限制平衡。高效的研究人员试图尽可能多地花费,因此剩余的金钱可以用于更多的研究。

当我运行研究项目时,我试图花费足够的钱招募和激励参与者,以确保(1)我找到合适的用户和(2),他们动机足以出现课程(也是也是如此相当赔偿)。“无节目”参与者或最后一分钟取消可以挫败项目时间表,使利益相关者失去对研究的兴趣和浪费金钱。

考虑在可用性研究或其他UX研究活动中的每个测试插槽的费用:

  • 在研究参与者中摊销规划费用。因此,例如,为每个参与者插槽规划5名参与者的研究金额为5次参与者的研究金额为4小时。
  • Look at the costs of using the testing space. For an in-person study, renting lab space that stands empty because of a no-show user is an out-of-pocket cost. Even if you’re testing in, say, a meeting room in your own building, there’s the opportunity cost of having booked the room and prevented other employees from using it.
  • 包括团队成员的时间。未使用的预定研究插槽的最大费用通常是等待参与者的团队成员(包括您自己)的成本。

不要忘记降低的研究见解,这些见解较少的研究参与者比要求的计划。如果您遵循我们对大多数定性研究的小型样本尺寸的建议,每个丢失的参与者代表了潜在见解的相当大量比例,从而降低了设计项目的盈利能力。

什么时候招募漂浮物

有些情况有适当的速度向风扔到风并招募额外的用户,也被称为“漂浮人”。此策略使您可能会填写每个研究插槽。这种方法有益的一些情景包括:

  • The project schedule allows only a small time window for research. For example, a client may need a usability test and its results within a few days.
  • 外部因素施加了时限。例如,设备或实验室研究的位置租用,仅适用于有限期。
  • The participant background requires partially screening the participants on site, at the time of the study. For example, in aneyetracking studyyou may need to calibrate the users’ eyes with the eyetracking system onsite.
  • 在观察员看到特定的研究会议或一组会议上的观察家骑行。例如,如果一个团队不得不确信进行研究,并且持怀疑态度,它终于同意在某个时间观察,你需要在这个关键点处存在。

为了确保您在需要时有足够的参与者,您可以练习“故意过度折叠”。overrocuiting可以以几种方式显现:

  • 为每个预定的插槽招募多人(参与者和一个浮动)
  • 为每两个插槽招募一个参与者,每个插槽都有一个浮雕
  • 添加更多会议(更多参与者),而不是研究计划

每位参与者的一个浮动

最昂贵的方法和也给予最多的保险的方法是一个用户的一个浮动 - 即,每个插槽招聘两个人,即使您只使用其中一个测试。

A research day might look like this:

Sessions 参与者 漂浮物 Recruiting cost $80 each Incentive cost $100 each

1

上午8:00 - 上午9:00

User1

Floater1.

160美元

$200

2

9:30AM –10:30AM

User2

Floater2.

160美元

$200

3.

上午11:00 - 下午12:30

User3

浮动3.

160美元

$200

4.

下午1:00 - 下午2:00

User4

Floater4.

160美元

$200

5.

下午2:30 - 下午3:30

User5

Floater5.

160美元

$200

总计

800美元

1,000美元

如果招募的参与者出现,我会为那个时间段推出浮动,让她离开。

只有一个会议招募的漂浮物通常与参与者一起支付相同的酬金。因此,如果参与者的激励为每位参与者100美元,则单一会议浮动的激励也将是100美元。

通过这种方法,各项研究的招募和激励的成本是两倍,只要所有用户都抵达他们的会议。例如,如果招聘和激励费用为每名用户180美元,您有5个用户,那么没有漂浮物的总成本为900美元,漂浮物的成本为1,800美元。

每两个用户的一个浮动

一点昂贵,但也是一种不太安全的方法是为每两场会议招募一个浮动。通过这种模式,研究日可能如下所示:

Sessions 参与者 漂浮物 Recruiting cost $80 each 100美元each participant and single-session floater, $200 each double-session floater

1

上午8:00 - 上午9:00

User1

Floater1.

160美元

300美元

2

上午9:30 - 上午10:30

User2

Floater1.

80美元

100美元

3.

上午11:00 - 下午12:00

User3

Floater2.

160美元

300美元

4.

下午12:30 - 下午1:30

User4

Floater2.

80美元

100美元

5.

下午2:00 - 下午3:00

User5

浮动3.

160美元

$200

总计

640美元

1000美元

In this case, each floater would be available for two sessions. For example, if User1 shows up, the floater would stay available to make sure that User2 also shows up. If User2 does show up, the floater is released at the beginning of the second session. This is probably the best-case scenario for the floater since she basically needed to be available for an hour and a half and got paid for being at the full sessions.

如果User1没有出现,那么浮子将采取那个人的位置。而且,研究人员希望User2会出现,因为该会话没有浮动。如果User1显示但User2没有,则浮动会占用User2会话。这可能是浮动的最糟糕的情况,因为她不得不等待一个会议,然后也是参与者。

漂浮物who must be available for multiple time slots are usually paid more. I usually pay double the incentive. (Some people pay more than that because floaters sign up to not only be available for a longer time but participate in the study if needed. Others pay floaters more only if they end up being a test participant.) So, if $100 was the participants’ honorarium, a double-session floater would be paid $200. (Note in the example above, since there is an odd number of sessions, one floater will cover just one session and will be paid $100.) If the research was remote, one might pay floaters less because they are not asked to travel or sit in some space for a period of time; rather they can do other things in their home or office while being on call.

如何招聘漂浮物

The point of having a floater is to ensure that you cover all your research sessions. It’s essential that they show up, whether in person or for a remote study. Thus, when recruiting them, they should not feel as though they are superfluous. I’m always honest with floaters. I recruit them using the same screening criteria used for study participants. Once they are deemed the right target for the study, I explain their role:

我们已经招募了这项研究的所有时隙,但我们需要确保我们在每个会议中都有一个人。由于有时候人们有最后一分钟的取消,我们需要招募更多人可以在已经计划的参与者无法制定的情况下提供。

为了在e-to-one:所以,我们会要求您来(或登录遥控研究),好像您正在参与。如果the scheduled participant arrives as planned, we will pay you your $100 honorarium and release you.

对于一到二:所以,我们会要求您来(或登录遥控研究),好像您正在参与。但是,我们会要求您在两场会议上可用,从上午8点开始,并在上午10:30后结束。如果预定的参与者按计划到达,我们将支付200美元并释放您。但是如果要么没有到达,我们会要求您参加该研究。

对于一个遥控研究会话,我要求漂浮者登录会话,因为他们是一个用户。对于亲自的会议,我通知漂浮人将有一个等候区和无线和饮料,并将被要求留在那里直到释放。如果没有这样的地方,我会尝试在附近找到咖啡馆,他们可以根据需要等待。

如何解雇浮子

如果the situation was explained to floaters when they were recruited, there should be no problem dismissing them. Still, make sure you don’t hurt their feelings or make them feel like they did something wrong and that’s why they are being dismissed. I usually say something like this:

如您所知,您被招募以确保我们每次会议有足够的参与者。我们安排的原始人士已经到达,所以我们都设置了。非常感谢您同意成为我们的研究的一部分,但我们这次不需要你。以下是(或者我会向您发送)您的荣誉100美元的计划。我希望我们能让您记住参加未来的研究。非常感谢你。

使用漂浮物优化参与者

招聘两个用户的另一个优点study time slot is that, if both show up as scheduled, you could choose the one most suited for your study. In that case, you would not designate one person as the “main” participant in advance and the other as the floater.

Picking the most suited participant can be useful in studies:

  1. 针对一个特别困难的招聘简介或一个挑战预定的招聘简介 - 例如,如果您正在测试高端投资产品并希望在研究之前看到投资者的技能
  2. 需要某种人口分布 - 例如,均匀的年龄分布

如果all your early test slots are filled by younger users, you would then prioritize older users for the last slots.

(However, avoid choosing participants based on random criteria — such as which participant is more talkative or seems more pleasant or likeable— because you can easily bias your study results doing that.)

根据需要更多的研究插槽和取消

与调度浮子有点不同,是安排额外的学习会议。如果you’re not on a tight deadline and you (or your team) can pivot and do other work if a user doesn’t show up, this method can be an effective way to ensure you have enough participants, and is usually less expensive than the floater models.

使用此模型的时间表可能如下所示:

Day1 Sessions 参与者 Recruiting cost $80 each Incentive cost $100 each

1

上午8:00 - 上午9:00

User1

80美元

100美元

2

上午9:30 - 上午10:30

User2

80美元

100美元

3.

上午11:00 - 下午12:00

User3

80美元

100美元

4.

下午12:30 - 下午1:30

User4

80美元

100美元

5.

下午2:00 - 下午3:00

User5

80美元

100美元

第2天会话 参与者 Recruiting cost $80 each Incentive cost $100 each

6.

上午8:00 - 上午9:00

User6

80美元

100美元

7.

上午9:30 - 上午10:30

User7

80美元

100美元

两天都有总计

$560

700美元

为了unmoderated (no facilitator) remote research sessions,我通常为每3个课程招募一个额外的人。例如,如果我想要5个会议,我招募并用7个人招募学习。有足够的数据后,您可以取消您不需要的会话(但是,当然,仍然是诚解的那些用户)。如果即使使用已添加的会话,则足够的用户不会显示,您可以安排更多会话。

然而,通常,即使所有所需的参与者出现出现,运行额外会议也有意义,有两个原因:

  1. 一些会话中的无法使用的数据。观看录制后,我有时会发现一个会话中的一些问题,不能使用全部或大多数数据。因此,overrucuting不仅涵盖了缺口参与者,而且还涵盖了数据不良的会话,并节省了重新启动研究和等待反馈的成本。
  2. Additional insights. Sometimes I need to follow up on something discovered in earlier sessions — if that’s the case, I can take advantage of those later session to change tasks or interview questions and investigate the new questions.

Wouldn’t just Paying a Higher Incentive Eliminate the Need for Overrecruiting?

如果这种激励更大,那么受激励措施驱动的研究参与者可能会出现。因此,您可以尝试支付更高的激励,而不是招聘漂浮物。您将节省额外用户的招聘费用,可能对主要参与者提供更高的激励。但是,只有在防止参与的因素与激励相关的情况下,这种策略才有效。它不考虑紧急情况或最后一分钟的时间表,这确实发生在某些专业的用户(例如系统管理员或医生)时。(此外,考虑是否有很高的激励可能偏见您的学习。)

没有故意过度腐烂浪费吗?

我最喜欢的是故意odrocruiting的是,团队,用户,招聘人员和研究人员牺牲了时间和金钱。

决定使用这些过度折叠方法是决定是否购买可选保险。例如,每月花费100美元的长期医疗保险值得它,如此,如果你需要在你的晚年中照顾,你有它吗?同样,在每个分配的时间对您的团队提供用户的保险是什么?

下表比较了使用三个透过折叠模型的5用户学习的时间,招聘和激励成本。

1floater to 1 user per session 每2名用户1浮动 更多的研究插槽 没有

研究会议数量

5. 5. 5(+可选2) 5.

Days Until Research is Complete

1

1

1.5

1

Number of Participants to Recruit and Pay

5.

5.

7.

5.

Number of Floaters to Recruit

5.

3.

0.

0.

招聘成本@每人80美元

800美元

640美元

$560

400美元

激励成本@ $ 100每个参与者和单一会议浮动,每次两次会话浮动200美元

1000美元

1000美元

700美元

500美元

Total Recruiting and Incentive Cost

1800美元

1640美元

1260美元

$900

假设研究人员有助于五个会议:

  • 1-Floater-To-User overrecuit模型的招聘和激励成本最多(1800美元),更低(1260美元)用于更多研究插槽模型。
  • 在该研究中没有足够的用户的风险是1-Floater-to-1用户模型中最低的,并且对于1-Floater-Per-2用户和更多研究槽型的模型更高。
  • 研究前的时间完整是最少(一天)的1 - 浮动到1位用户和一个浮动的每2位用户模型,大多数(半天半)更多 -研究唱结构模型,需要额外的会话,从而需要时间。

在白色背景的蓝色箭头显示1浮动到1个用户:大多数招聘成本,最小的风险没有足够的用户,以及在学习结果之前的最短时间

在上面的例子中,请考虑额外费用为900美元。

  • 保证您将在指定时间内从价值900美元的指定时间内获得所需的反馈吗?
  • 你的预算有那么多吗?
  • 900美元的机会成本是多少 - 即您需要做什么并花钱在900美元可以产生更高的回报的地方?

这些问题是您在思考过度矫正时应问自己的问题。