有效的用户研究者平衡项目进度约束和他们的研究预算。高效的研究人员尝试只花需要的钱,所以剩下的钱可以用于更多的研究。

当我运行研究项目时,我试图花费足够的钱招募和激励参与者,以确保(1)我找到合适的用户和(2),他们动机足以出现课程(也是也是如此相当赔偿)。“无节目”参与者或最后一分钟取消可以挫败项目时间表,使利益相关者失去对研究的兴趣和浪费金钱。

考虑在可用性研究或其他UX研究活动中的每个测试插槽的费用:

  • 在研究参与者中摊销规划费用。因此,例如,为每个参与者插槽规划5名参与者的研究金额为5次参与者的研究金额为4小时。
  • 看看使用测试空间的成本。对于一个人的学习,由于禁止显示用户而租用实验室空间,这是一个袖足的成本。即使您在您自己建筑的会议室进行测试,也有机会成本预订了房间,并阻止了其他员工使用它。
  • 包括团队成员的时间。未使用的预定研究插槽的最大费用通常是等待参与者的团队成员(包括您自己)的成本。

不要忘记降低的研究见解,这些见解较少的研究参与者比要求的计划。如果对于大多数定性研究,你遵循我们的小样本的建议,每个丢失的参与者代表了潜在见解的相当大量比例,从而降低了设计项目的盈利能力。

什么时候招募漂浮物

有些情况有适当的速度向风扔到风并招募额外的用户,也被称为“漂浮人”。此策略使您可能会填写每个研究插槽。这种方法有益的一些情景包括:

  • 项目计划仅允许一个小时间窗口进行研究。例如,客户端可能需要可用性测试及其结果在几天内。
  • 外部因素强加了时间限制。例如,实验室研究的设备或地点是租用的,并且只能在有限的时间内使用。
  • 参与者背景需要在研究时部分筛选场系上的参与者。例如,在一个眼镜学习您可能需要使用现场眼镜系统校准用户的眼睛。
  • 在观察员看到特定的研究会议或一组会议上的观察家骑行。例如,如果一个团队不得不确信进行研究,并且持怀疑态度,它终于同意在某个时间观察,你需要在这个关键点处存在。

为了确保在需要的时候有足够的参与者,你可以练习“有意的过度招募”。“招聘过剩可以表现在以下几个方面:

  • 为每个预定的位置招募多个人(一个参与者和一个漂浮者)
  • 为每两个插槽招募一个参与者,每个插槽都有一个浮雕
  • 添加更多会议(更多参与者),而不是研究计划

每位参与者的一个浮动

最昂贵的方法和也给予最多的保险的方法是一个用户的一个浮动 - 即,每个插槽招聘两个人,即使您只使用其中一个测试。

研究日可能是这样的:

会话 时代 参与者 漂浮物 招聘每人80美元 激励耗资每次100美元

1

上午8:00 - 上午9:00

User1.

Floater1

160美元

200美元

2

上午9:30 -10:30AM

user2.

Floater2

160美元

200美元

3.

上午11:00 - 下午12:30

User3.

Floater3

160美元

200美元

4.

下午1:00 - 下午2:00

User4.

Floater4

160美元

200美元

5.

2点半-下午

User5.

Floater5

160美元

200美元

总计

800美元

1000美元

如果招募的参与者出现,我会为那个时间段推出浮动,让她离开。

只有一个会议招募的漂浮物通常与参与者一起支付相同的酬金。因此,如果参与者的激励为每位参与者100美元,则单一会议浮动的激励也将是100美元。

采用这种方法,如果所有的用户都来参加他们的会议,那么每次研究的招募和激励费用将会是原来的两倍。例如,如果招募和激励的成本是每个用户180美元,而你有5个用户,那么不使用飞蚊的总成本是900美元,使用飞蚊的总成本是1800美元。

每两个用户就有一个浮动

稍微便宜一点但也不安全的方法是招募一个浮动的每两个会议。按照这种模式,一天的研究可能是这样的:

会话 时代 参与者 漂浮物 招聘每人80美元 每位参与者和每次会议浮动,每次两次会议浮动200美元

1

上午8:00 - 上午9:00

User1.

Floater1

160美元

300美元

2

上午9:30 - 上午10:30

user2.

Floater1

80美元

100美元

3.

上午11:00 - 下午12:00

User3.

Floater2

160美元

300美元

4.

中午12:30,下午1:30

User4.

Floater2

80美元

100美元

5.

下午2:00——下午三点

User5.

Floater3

160美元

200美元

总计

640美元

1000美元

在这种情况下,每个浮子都可以为两个会话提供。例如,如果User1出现,浮动将保持可用以确保User2也显示出来。如果User2确实出现,则在第二次会话开始时释放浮动。这可能是浮动的最佳情况,因为她基本上需要一个半小时,并且获得了完整的会议。

如果User1没有出现,那么浮子将采取那个人的位置。而且,研究人员希望User2会出现,因为该会话没有浮动。如果User1显示但User2没有,则浮动会占用User2会话。这可能是浮动的最糟糕的情况,因为她不得不等待一个会议,然后也是参与者。

通常必须提供多个时隙的漂浮物通常需要更多。我通常会加倍激励。(有些人支付的费用,因为漂浮物不仅可以在更长的时间内注册,而且如果需要参加这项研究。其他人只有在最终成为考试参与者的情况下,才会更多地支付漂浮者。)所以,如果100美元是参与者’ honorarium, a double-session floater would be paid $200. (Note in the example above, since there is an odd number of sessions, one floater will cover just one session and will be paid $100.) If the research was remote, one might pay floaters less because they are not asked to travel or sit in some space for a period of time; rather they can do other things in their home or office while being on call.

如何招聘漂浮物

拥有浮动的程度是确保您涵盖所有研究会话。他们出现了,无论是亲自还是远程学习都是必不可少的。因此,在招聘时,他们不应该觉得它们是多余的。我总是普遍诚实。我使用相同的筛选标准招募它们用于学习参与者。一旦他们被视为研究的正确目标,我解释了他们的角色:

我们已经招募了这项研究的所有时隙,但我们需要确保我们在每个会议中都有一个人。由于有时候人们有最后一分钟的取消,我们需要招募更多人可以在已经计划的参与者无法制定的情况下提供。

一对一:所以,我们会要求您来(或登录遥控研究),好像您正在参与。如果预定的参与者按计划到达,我们将支付100美元的酬金并释放您。

对于一到二:所以,我们会要求您来(或登录遥控研究),好像您正在参与。但是,我们会要求您在两场会议上可用,从上午8点开始,并在上午10:30后结束。如果预定的参与者按计划到达,我们将支付200美元并释放您。但是如果要么没有到达,我们会要求您参加该研究。

对于远程研究会话,我要求飞蚊者登录到会话中,就像他们是用户一样。对于面对面的会议,我通知飞蚊者将有一个等候区,无线网络和饮料供应,他们将被要求呆在那里直到释放。如果没有这样的地方,我会试着在附近找一家咖啡馆,他们可以去那里等我。

如何解雇浮子

如果在招募时向漂浮人解释了这种情况,请驳回他们应该没有问题。尽管如此,请确保不要伤害他们的感受或让他们觉得他们做错了什么,这就是为什么他们被驳回。我经常说这样的话:

如您所知,您被招募以确保我们每次会议有足够的参与者。我们安排的原始人士已经到达,所以我们都设置了。非常感谢您同意成为我们的研究的一部分,但我们这次不需要你。以下是(或者我会向您发送)您的荣誉100美元的计划。我希望我们能让您记住参加未来的研究。非常感谢你。

使用漂浮物优化参与者

招聘两个用户对每个学习时隙的另一个优点是,如果两者都按计划显示,您可以选择最适合您的学习。在这种情况下,您不会提前将一个人指定为“主要”参与者,另一个人作为浮子。

挑选最适合的参与者可以在研究中有用:

  1. 瞄准一个特别难的招聘资料,或者一个很难筛选的资料——例如,如果你在测试一个高端投资产品,想在研究前看看投资者的技能
  2. 需要一定的人口分布-例如,平均年龄分布

如果您的所有早期测试插槽都被年轻用户填充,那么您将优先考虑旧用户的最后一个插槽。

(但是,避免根据随机标准选择参与者 - 例如哪个参与者更具表现性或更令人愉快或可爱 - 因为您可以轻松偏见您的学习结果。)

更多的研究插槽和取消需要

与“飞蚊”计划略有不同的是,计划额外的学习时间。如果你不是在一个紧迫的期限内,并且你(或你的团队)可以在用户没有出现的情况下进行其他工作,这种方法可以有效地确保你有足够的参与者,而且通常比floater模型更便宜。

使用此模型的时间表可能如下所示:

第1天课程 时代 参与者 招聘每人80美元 激励耗资每次100美元

1

上午8:00 - 上午9:00

User1.

80美元

100美元

2

上午9:30 - 上午10:30

user2.

80美元

100美元

3.

上午11:00 - 下午12:00

User3.

80美元

100美元

4.

中午12:30,下午1:30

User4.

80美元

100美元

5.

下午2:00——下午三点

User5.

80美元

100美元

Day2会话 时代 参与者 招聘每人80美元 激励耗资每次100美元

6.

上午8:00 - 上午9:00

User6.

80美元

100美元

7.

上午9:30 - 上午10:30

User7.

80美元

100美元

两天都有总计

560美元

700美元

未经发言(无辅导员)遥远的研究会话,我通常为每3个课程招募一个额外的人。例如,如果我想要5个会议,我招募并用7个人招募学习。有足够的数据后,您可以取消您不需要的会话(但是,当然,仍然是诚解的那些用户)。如果即使使用已添加的会话,则足够的用户不会显示,您可以安排更多会话。

通常情况下,即使所有需要的参与者都出现了,运行额外的会话也是有意义的,原因有两个:

  1. 一些会话中的无法使用的数据。观看录制后,我有时会发现一个会话中的一些问题,不能使用全部或大多数数据。因此,overrucuting不仅涵盖了缺口参与者,而且还涵盖了数据不良的会话,并节省了重新启动研究和等待反馈的成本。
  2. 额外的见解。有时我需要跟进早期会话中发现的东西 - 如果是这种情况,我可以利用这些稍后的会话来改变任务或面试问题并调查新问题。

不只是支付更高的激励消除对渗透的需要吗?

如果这种激励更大,那么受激励措施驱动的研究参与者可能会出现。因此,您可以尝试支付更高的激励,而不是招聘漂浮物。您将节省额外用户的招聘费用,可能对主要参与者提供更高的激励。但是,只有在防止参与的因素与激励相关的情况下,这种策略才有效。它不考虑紧急情况或最后一分钟的时间表,这确实发生在某些专业的用户(例如系统管理员或医生)时。(此外,考虑是否有很高的激励可能偏见您的学习。)

没有故意过度腐烂浪费吗?

我最不喜欢故意过度招聘的一点是,团队、用户、招聘人员和研究人员牺牲了时间和金钱。

决定使用这些过度招聘的方法很像决定是否购买可选保险。例如,每个月花100美元购买长期医疗保险是否值得,这样当你年老时需要医疗时,你就能得到它?同样地,在每个分配的时间拥有一个用户对您的团队有什么好处呢?

下表比较了使用三个透过折叠模型的5用户学习的时间,招聘和激励成本。

每次1个浮动到1个用户 每2名用户1浮动 更多的研究时段 没有

研究会议数量

5. 5. 5(+可选2) 5.

在研究完成之前的日子

1

1

1.5

1

招聘和支付的参与人数

5.

5.

7.

5.

招聘的漂浮物人数

5.

3.

0.

0.

招聘成本@每人80美元

800美元

640美元

560美元

400美元

激励成本@每位参与者和单节浮动者$100,双节浮动者$200

1000美元

1000美元

700美元

500美元

招募总招募和奖励费用

1800美元

1640美元

1260美元

900美元

假设研究人员有助于五个会议:

  • 1个浮动用户对1个用户的过度招聘模式的招聘和激励成本最高(1800美元),而更多研究时段模式的招聘和激励成本最低(1260美元)。
  • 在研究中,没有足够用户的风险在1- 1用户模型中是最低的,而在每2个用户中有1个用户和更多研究时段的模型中都是较高的。
  • 在1个用户和2个用户中1个用户模型中,完成研究的时间是最少的(一天),而在更多研究时段模型中,完成研究的时间是最多的(一天半),这需要额外的会话和时间。

在白色背景的蓝色箭头显示1浮动到1个用户:大多数招聘成本,最小的风险没有足够的用户,以及在学习结果之前的最短时间

在上面的例子中,请考虑额外费用为900美元。

  • 保证您将在指定时间内从价值900美元的指定时间内获得所需的反馈吗?
  • 你的预算有那么多吗?
  • 900美元的机会成本是多少 - 即您需要做什么并花钱在900美元可以产生更高的回报的地方?

这些是你在考虑招聘过多时应该问自己的问题。