下面的表格包含了我们一些与定量用户研究相关的文章和视频的链接。manbetx官网手机登陆在每个部分中,资源按照推荐的阅读顺序排列。

定量与定性UX研究

在用户体验中,我们经常使用定性研究来收集关于用户的见解或观察结果。这种类型的研究有助于发现问题和确定设计解决方案。(我们也有一个学习指南定性可用性测试.)

定量研究,我们的重点是不同的。我们收集UX指标 - 经验的不同方面的数值表示。定量研究非常适合确定设计问题的规模或优先级,以实验方式比较不同的设计替代品。

4分钟视频:定量与定性UX研究

本文介绍的主题和方法

UX基准和投资回报(ROI)

用户体验基准测试指通过使用指标来评估产品或服务的用户体验,以衡量其相对性能的针对有意义的标准。团队使用基准测试来跟踪用户随着时间的推移改进或与竞争对手进行比较。

基准度量也经常用于计算投资回报率(ROI)用户体验工作;这种类型的计算可以帮助用户体验专业人士证明他们的价值,并争取更多的资源。

数字

链接

格式

描述

1.

对产品用户体验进行基准测试的好处

视频

跟踪您的设计在一段时间内的表现

2.

基准测试UX:跟踪参数

文章

基准测试如何高级别

3.

7个步骤来基准您的产品UX

文章

开始基准测试时要遵循的具体步骤

4.

计算设计项目的ROI

视频

使用度量来估计设计变更的价值

5.

计算4步设计项目的投资回报率

文章

6.

计算用户体验ROI的三个误区

文章

人们在开始ROI计算时常犯的错误

7.

平均的用户体验改进会随着时间的推移而减少

文章

自2006年以来的基准趋势分析,意味着为您的指标随时间变化的预期来设定期望

要获得更深入的帮助,请查看我们的报告和全天课程。(与本学习指南中的文章和视频不同,这些资源不是免费的。)manbetx官网手机登陆

报告:用户体验指标和ROI

全日制课程:测量UX和ROI

定量可用性测试

量化的可用性测试,研究人员在参与者执行任务时收集指标(如任务时间、成功率和满意度分数)。这个版本的可用性测试比定性的可用性测试需要更多的参与者和更严格的研究结构。

数字

链接

格式

描述

1.

定量与定性UX研究

视频

如何确定您何时需要定量研究

2.

定量和定性可用性测试

文章

定量用户测试之间的差异和(更常见)定性可用性测试

3.

定量可用性研究的参与者有多少参与者:样本大小建议的摘要

文章

Quant用户测试的40-参与者指南之间的推理以及您可以看到其他建议的原则

4.

为什么你不能相信定性可用性研究的数字

文章

为什么认为你可以在qual研究中收集量化指标是错误的

5.

为什么5个参与者在一个定性研究中都可以,但不是在量化的研究中

文章

为什么在定量和定性用户测试中样本大小不同

6.

为定量和定性可用性研究编写任务

文章

量化任务和质量用户测试任务之间的区别以及为什么好的量化任务是具体而具体的

7.

成功率:最简单的可用性指标

文章

当你有多级成功时,如何分析任务完成情况

8.

量化研究的风险

文章

定量可用性研究不能取代定性研究的原因,以及定性研究如何补充定量研究的结果

9

受试者间与受试者内研究设计

文章

如何在比较两种不同设计的定量可用性测试中选择两种备选研究设置

10

如何衡量用户界面的可读性

文章

通过查看用户学习界面所需的时间,量化新用户需要一段时间才能学习的复杂产品的可学习性

分析和A/B测试

分析数据描述了人们对您的实时产品作出的作用 - 他们去的地方,他们点击的内容,他们使用的是哪些功能,他们来自他们决定离开网站或应用程序的页面。此信息可以支持各种UX活动 - 它可以帮助您监视产品中各种内容,UIS或功能的性能,并确定什么不起作用。

数字

链接

格式

描述

1.

分析与定量可用性测试

视频

比较从这两个用户体验量化指标来源获得的信息

2.

分析在用户体验实践中的三种用途

文章

如何避免在分析数据中感到丢失并使其有意义

3.

宏和微电子作为分析中的指标

视频

如何使用高价值用户操作(宏转换)和较小价值、频繁的用户操作(微转换)作为分析指标来跟踪站点性能并确定问题

4.

将用户体验目标转化为分析测量计划

文章

为您的特定UX目标选择正确的分析指标的建议

5.

将分析结果转化为可用性研究

视频

将分析与定性研究结合起来,了解通过分析发现的问题背后的“原因”

6.

在分析学中,数字到底意味着什么?

视频

如何理解需要解释的分析度量

7.

如何解释用户时间花费和页面视图

视频

何时以及如何使用两个关键的分析指标(花费的时间和页面浏览量)来评估您的用户是否高效或积极

8.

虚荣度量:添加上下文来添加含义

文章

为什么只会上升的指标(如总访问量)不是很有用,如何避免这些感觉良好的虚荣心指标

9

分析报告中的5个信息架构警告标志

文章

如何使用分析发现产品信息体系结构中的潜在问题

10

网络分析中的反弹与退出

视频

人们经常混淆的两个度量之间的差异

虽然您可以使用分析指标来监控产品的性能,但您也可以创建实验来检测不同的UI设计对这些指标的影响-通过A / B测试或者多元检验.

数字

链接

格式

描述

1.

A/B测试101

视频

A/B测试是如何工作的

2.

通过UX Research定义更强的A / B测试变化

文章

如何在研究中进行A/B测试实验,从而开发出有见地的设计变体

3.

不要在悬崖上做A/B测试

视频

为什么只依靠A/B测试可能导致设计错误?

4.

将A/B测试放在适当的位置

文章

5.

A / B测试与设计优化的多变量测试

视频

当您需要多变量测试与A / B测试以及为什么多变量测试需要更多的流量

6.

多变量与A / B检测:增量与激进的变化

文章

全日制课程:分析和用户体验

调查

定量性的调查包括询问大量用户回答一组标准化的问题。这些调查通常涉及选择一个评价量表的答复,并用于量化用户的看法。

数字

链接

格式

描述

1.

用户满意度与性能指标

文章

为什么用户满意度和性能指标(如任务时间)经常相关,但并不总是相关

2.

用户研究中的调查响应偏差

文章

偏见可能会导致你的调查数据出现问题

3.

保持在线调查简短

文章

为什么在线调查必须短暂收集许多高质量的响应

4.

调查问题的迭代设计:一个案例研究

文章

如何设计和完善您自己的调查的示例

5.

UX研究中的评级尺度:李克特或语义差异?

文章

何时使用两个最流行类型的评级尺度

6.

UX项目中的系统可用性规模(SUS)有用如何?

视频

Jakob Nielsen对最受欢迎和最长的UX问卷之一的思考

7.

净推广人分数:客户关系指标可以告诉你的用户体验

文章

净启动子评分(NPS)是一种流行的营销指标,对UX有限

8.

超越NPS:使用SUS、NASA-TLX和任务和可用性测试后的单一易用性问题测量感知可用性

文章

一组问卷作为NPS的替代品

卡片分类和树测试

卡片分类和树测试都是评估和改进产品信息架构的有用方法。

在一个卡片分类研究,参与者是给定的内容项目(有时写在索引卡上),并要求将这些项目置于对它们有意义的方式。该测试可以使用物理卡或远程使用卡排序平台进行。卡分拣可以具有定性和定量组件。

在一个树的测试,参与者只使用网站的类别结构完成任务。它本质上是一种通过将信息架构与UI的所有其他方面隔离开来来评估信息架构的方法。

数字

链接

格式

描述

1.

信息架构(IA)与导航的区别

文章

什么信息架构是以及它与网站导航有关

2.

卡排序:揭示用户的心理模型,以获得更好的信息架构

文章

卡排序介绍

3.

卡片分类:如何最好地组织产品供应

视频

4.

卡片分类:测试多少用户

文章

您的卡片排序研究中包含多少个参与者

5.

打开与封闭卡分类

视频

如何在这两种卡片排序之间进行选择

6.

树测试:快速迭代评估菜单标签和类别

文章

介绍树木测试

7.

评估信息架构类别的树测试

视频

8.

树测试第2部分:结果的解释

文章

如何根据树测试数据做出决策

9

量化用户体验改进:一个案例研究

文章

一个团队在重新设计B2B站点的信息体系结构时如何使用树测试的示例

全日制课程:信息架构

分析定量数据

要得出结论和解释量化数据,您需要了解一些统计和学习设计概念。以下资源将向您介绍这些概念。

这些资源不会一步一步地指导您计算置信区间或统计显著性——这些太复杂了,不可能在一篇简短的文章中涵盖。如果你想学习这些分析程序,请参阅下面的全天课程。

数字

链接

格式

描述

1.

内部与UX研究的外部有效性

文章

为什么有效性在用户体验研究中很重要

2.

为什么UX的信心间隔

视频

为什么要计算定量度量的置信区间

3.

置信区间,误差边缘,UX中的置信水平

文章

详细说明了这三个重要的分析概念

4.

用户体验的统计意义

视频

什么统计显着性意味着,以及为什么当定量比较两个设计时,你应该计算统计显着性

5.

理解统计意义

文章

6.

在UX数据中处理微不足道

视频

当您的发现没有统计学意义时该怎么办

全天课程:如何解释UX号码