当人们发现内容问题时,时间和点击都会通过站点上的无关页面浪费浪费。这讲话从路由页面导航的模式 - 搜索引擎结果页面(SERP),章节登陆页面,产品类别页面,或类似于站点层次结构中的页面,然后立即返回路由页面被称为Pogo Sticking.

最近,我发现自己通过Redbox网站伸出了Pogo。为什么,你问,我在这样做吗?我想走路离我最近的Redbox位置,让一点点运动,避免在车里额外的旅行,并抓住那个晚上看电影。在网站上,我搜索了我的特定Redbox Kiosk位置,并被显示了浏览的电影列表。看到一部感兴趣的电影后,我点击了获取更多信息,只能在我所选地点保留它不可用。令人失望。我返回电影列表以尝试另一个选项,并再次它不可用。很明显,此浏览页面包含许多在所选位置不可用的电影。这与我专门要求的东西不符!过度的工作和挫折近乎劝我完全租用电影 - 它没有在我公司想要观看一部新电影的其他人,我将只是在Netflix上流媒体。

当一家公司的网站让客户爱上最大的竞争对手时,有些东西是错误的。

Pogo粘在Redbox电影页面之间
Redbox网站上的Pogo-Stick行为:指定售货亭位置后,电影列表仍然包含在所选信息亭租用的选项。这与选择位置并不符合所期望,并强制使用列表中的每部电影,直到找到可用电影。注意:浏览页面确实显示了一个工具提示,显示了当用户悬停在电影上时的可用性,但是 延迟太长了 和隐藏的帮助很容易错过。

pogo粘附的问题

对于返回外部搜索引擎的人们通常讨论了Pogo-Stick行为。虽然这种模式可以由设计不良的着陆页,高反弹率也可能是由于没有真正对所提供的产品或服务感兴趣的访客,因此没有有效的潜在客户。

在网站内,Pogo-Stick行为表明人们正在努力寻找相关内容。通过相同的页面反复导航,快速变得令人厌倦,并且非常令人沮丧。这种情况的用户可能完全放弃,或者最满足满意在艰苦的旅程中遇到遇到的遇到困境。由于施加过度的努力,这些用户不太可能延长他们的访问第二个目的,也不可能返回。这证明了这一点相互作用弹性网站,较高的网站互动成本导致随着时间的推移降低使用率。

用户Pogo棒从页面上伸出,因为抵达时的内容令人失望 - 以某种方式目的地与预期不符通过通向它的页面设置。这链接与其对应页面之间的不匹配筹码了网站的可信度,以及整个品牌。人们憎恨欺骗他们在返回的内容时欺骗点击的网站。在用户的眼中,这些不仅仅是浪费了点击,但也浪费了时间。

使用Web Analytics识别Pogo-Rick行为

最常,通过在可用性测试期间直接观察用户来发现PoGo粘附。但是,Web-Analytics工具还可以帮助识别此行为并在实现更改后的改进。检查网站上单个会话期间访问的页面序列的过程称为路径分析。

找到此数据所需的工具可以在各种Web-Analytics平台中以不同的方式命名,但它应该在每个网络中都可用。分析网站内的特定导航路径可能是一个耗时的任务,因此最好首先识别那些作为Pogo Sticking的候选人的页面。嫌疑人可能包括您的主页,登陆页面为内容的主要部分,您的网站内部搜索结果页面和产品浏览页面。优先考虑您首先解决的页面,根据他们对观众的可见性(整体独特的流量)及其改进潜力。(后者将需要一些个人判决,但您可能会获得最高在您的转换渠道内的这些页面获得高退出率的页面。)

识别可能发生Pogo-Stick行为的页面的最简单化方式是将具有高比例的路由页面查看唯一的页面视图。该措施表示许多用户反复导航到这些页面。然而,单独的数字并不一定意味着用户Pogo粘贴或以其他方式无法找到信息。

如果用户重复从路由页面遵循链接,则完全相同的单击行为可以指示正用户体验而不是Pogo Sticking,因为它们找到了所有目的地。考虑,例如,有许多新闻报纸的报纸主页。如果用户点击,请单击“五个”标题“并阅读所有文章manbetx官网手机登陆,那是好的,不错。另一方面,如果用户点击了那些完全相同的五个头条,并且对每篇文章都感到失望(因为误导式推销),那么这将是坏的。只需计数点击即可在这两种方案之间区分。

为了更好地了解用户如何与路由页面进行交互,并且使用链接的页面,必须将数据缩小到会话级别,并排除用户在返回路由页面或者当用户花费后访问多个页面的路径大量时间与目标页面接合。In other words, you want to include only patterns of the type X-Y-X, where X is a routing page and Y is a page linked from X. By creating a segment identifying that path sequence, you can measure the percentage of users exhibiting this pattern of navigation, and monitor it over time.

谷歌分析中的序列屏幕段
使用Google Analytics设置路径序列段的示例。注意使用紧接着......而不是跟着......选项,以便正确地单独访问直接在指定页面之间导航而不绕开。

使用定性方法进行调查

一旦发现了Pogo Sticking,就跟进了定性的研究可用性测试 - 以确定可能刺激这种行为的内容。人们是否正在寻找页面或一些内容,他们期望找到但实际上并没有存在(或者至少通过该页面提供)?页面上的链接是否承诺可爱的小猫图片,而是用仔细审查社会与青春期动物的令人仔细讨论的用户?或者,浏览页面没有明确显示人们的关键信息,让人们轻松找到满足他们需要的产品的产品 - 更像是在Redbox网站上发生的事情?来自分析的定量数据无法解释为什么发生行为,也不是如何提高体验,而是才能发生这种行为可能发生这种行为。

以下是可能导致Pogo-Stack行为的一些常见问题,以及建议的解决方案和研究活动,可用于揭示实施这些解决方案的最佳方法。

问题 解决方案 研究

用户想要目前在您的网站上的内容。

创建该内容。

用户研究 -实地研究,任务分析和搜索日志分析(人们倾向于搜索某些东西,如果他们想要它,但找不到它) - 可以确定用户的最高信息需求。

误导链接导致人们在点击后会失望。

使用纯粹的链接,使用面向用户的语言,而不是使用自己的内部术语来删除'链接或链接。

搜索日志分析可以揭示用户的首选术语,就像可以监听用户一样大声思考在可用性研究期间。

用户无法确定列出的项目将满足其需求。

完善信息香味每个项目在路由页面上的描述中。

通过观看用户解决可用性研究问题来发现最强大的分辨参数。

在修复Pogo粘贴的问题后,您可能会立即观察拒绝您的页面浏览量。但这很好!用户不浪费时间和努力导航到他们不需要的页面,因此整个页面计数丢失。这是一个示例,其中需要更细微的解释网站分析数据的方法,而不是难以更大的数字。此外,如果您跟踪分析数据返回访客您可能会发现增加用户忠诚度,通过改善的可用性驱动,现在人们可以轻松找到他们正在寻找的东西。更高的忠诚度将再次推动增加的页面浏览量。但短期数字将倒下,这是积极的,因为这意味着你停止讨厌的用户浪费点击。

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