Good信息架构至关重要提供一个好的UX并完成您的业务目标。但你怎么能判断IA是“好”吗?首先查看您的分析数据。

Analytics systems keep a record of all the actions your users take, and reviewing behavior patterns reflected in this data can direct your attention to confusing, missing, or underperforming content categories that should be optimized or further investigated during user testing. Analytics data is especially useful when you have a large collection of content. Whether it’s blog posts, products, or support articles, presenting your content in categories that are both understandable and interesting makes users more likely to browse (and also improves your search rankings).

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Any design which relies on browsing to engage users can use analytics data to optimize topic menus. For example, this Gardendesign.com site has 3 sets of categories which could be analyzed by reviewing analytics data: the top global menu, the left-side topic navigation list, and the category pages featured in the body of the homepage.

Analytics Metrics That Suggest IA Problems

In order to use analytics data to improve information architecture, you must:

  • 确定要考虑的分析指标
  • 根据总体设计、用户目标和业务目标的上下文解释每个度量。

以下是5个分析指标,它们表明您的IA类别存在问题,以及您应该提出的后续问题,以便更好地了解您的数据。这一解释步骤是至关重要的,因为一些利基类别成功地服务于重要的用户目标,业务目标,或搜索引擎优化(SEO)策略,即使他们表现出这些警告信号。

1.对类别的流量低

The volume of traffic to a category is the most obvious indicator of how useful or interesting the category is to your audience. Traffic can be measured as the number of views of the main category page (e.g.,www.gardendesign.com/containers/),或通过聚合一个类别中所有页面的视图(例如“/容器/阴影.html,“”/容器/组合.html,等等)。请注意,不同的工具通常使用略有不同的术语来描述相同的度量;特定页面的流量可能被称为“页面浏览量”、“访问量”或其他一些术语,具体取决于您使用的分析工具。

确保由同一用户排除重复视图。整体流量体积可能被用户彻底膨胀Pogo-stancing.,或者repeatedly browsing back and forth from the category page to articles. Most analytics systems provide a separate metric which only considers unique views, and does not count repeated views by the same user in the same session.

如何解释低流量:考虑与类别对业务和用户的战略重要性相关的度量。

  • Is the traffic comparable with traffic to other categories?计算所有类别的总流量,然后每类别的平均流量,最后是每个类别流量之间的比率和这个平均值。如果是Container Gardening类别只收到5%的平均流量每个类别,它可能是一个主题,是无关的,你的大多数观众。
  • Are there other factors (such as page layout) that explain traffic disparities?某些类别可能具有更高的流量,而不是因为它们是更好的类别,而是因为它们更加明显,或出现多次.Don’t compare traffic between categories with significantly different prominence.
花园设计主页上的3种不同的重复类别
园丁设计网,左侧导航栏中的三个类别在页面的正文中以吸引人的图像显示。分析结果可能显示,这三个重复类别的流量要高得多。这些数字不一定反映出人们对这些主题更感兴趣;相反,这些类别的流行可能是由视觉设计引起的。如果视觉设计可能严重偏离分析数据,则在对IA进行更改之前,请谨慎行事。
  • Would you expect higher traffic based on the importance or relevance of the topic?有时关键任务类别不会获得您预期的流量。在这些情况下,值得尝试替代名称,以提高可发现性和可辨别性。
  • 该类别是否有战略性重要,即使使用率低使用?有时一个类别的本质是它只能使用一次,或者很少使用。或者它只能被一小部分有价值的用户使用。如果是这样的话,那么这个话题也许值得保留,尽管它只吸引一小部分观众。

如果所有这些问题的答案是“否”,那么考虑消除或解除类别。拥有没人感兴趣的话题会带来机会成本:相反,你可以利用屏幕空间将更多的注意力转移到那些会增加参与度或扩大受众的话题上。

2低转化率

换算表示所需的用户操作(如购买或注册),并且在大多数分析系统中必须手动配置为目标。您可能会发现一些高流量类别的转换相对较少。这表明,这些类别在战略上的重要性不如你仅仅根据访问和入口的原始数量所假设的那么重要。

如何解释low conversions:在做出基于低转换率的决定之前,要准确地理解什么是被计算为转换的,并寻找其他有价值的信号。

  • 该类别是其他重要页面的重要流量来源吗?即使页面本身不转换,它也可能会将流量驱动到其他页面,该页面正在转换(或在用户旅程中提供其他重要功能)。例如,如何获取信息GardEndesign.com上的类别页面不会生成许多杂志订阅。但如何could still be an important section if it is the main source of traffic to the产品部分,又会产生重大的联盟营销收入。
  • 是更长的内容部分用户旅程,which requires several visits before completing a goal?如果是,则该类别可能会影响稍后转换的访问者,但如果您的指标仅捕获在同一会话中发生的转换,或者稍后访问来自不同设备的转换,则可以通过分析系统准确地测量连接。

如果转化率很低,而且该类别没有其他战略价值,那么它是一个很好的替代品,可以取消或至少重新命名它,以提高参与度。

3.类别登陆页面的高速率

一个分类页面的全部目的是将流量驱动到页面上列出的内容。如果用户到达某个分类页面并立即离开,而没有单击任何选项,则说明出现了问题。

如何解释高反弹率:考虑用户在到达分类页面之前的位置,以及他们到达后看到的内容。

  • 标签是否准确描述了该类别,并且可以通过用户误解?High abandonment is often driven by unmet expectations. Link labels used on ads or in search results should accurately描述他们导致的页面- 花园照片的照片不应被描述为“如何设计花园。”
  • Does the page layout prevent people from seeing the content?值得访问页面甚至运行快速可用性测试以确保页面内容可见和可发现。如果您对所有类别页面使用相同的模板,则由于布局问题,只有一个类别就有一个类别的跳动度问题。但有时内容编辑器使一次性修改造成一次性修改,无意中损害页面可用性。(我们的课程网页UX设计讨论了许多这样的令人不愉快的问题。)

4. Low Entrance Rates

用户在特定访问中看到的第一页是他们的入口或者登陆页面.入口是战略性有价值的,因为它们代表了扩展观众的机会(特别是如果您在过去没有访问过网站的新访客的入口)。如果与其他类别相比,如果类别很少,则它不会有效地吸引用户,并且可能需要调整。

如何解释低入口:对于低入口类别,请查看其他指标:

  • Are entrances lower than you would expect based on other factors?如果主题是你认为重要的 - 例如,关于“获奖花园”的类别,展示了一些最佳内容 - 然后我缺乏有效的促销或糟糕的标签可能是问题。
  • Is the low entrance rate common across all channels?Segment arriving users by source, and analyze each channel separately. For example, if the category has decent social traffic but poor search traffic, it’s probably a topic that your users care about but you have anSEO问题,如使用与人们搜索的词不同.
  • Does the category have a high rate of conversions among the visitors it does attract?If so, it may be worth keeping since it’s effective for that niche audience.

在决定消除类别之前,请务必检查入口率,以确保不要将重要的入口点消除到您的内容中。

5. High Volume of Search Queries

搜索查询表明人们想要什么,也suggest that they could not find it in your current IA. Generate a list of the most commonly searched terms, either directly from your search engine, or from within your analytics tool (if it is integrated with your search function.) The terms that users search for most frequently might be worth adding or prioritizing within your content categories. For example, if “xeriscape” is a commonly searched term, consider adding it as a separate category.

如何解释大量搜索查询:

  • 搜索查询是否已由类别表示?People often search for terms which exist in the current architecture. If a frequently-searched term corresponds to an existing category, consider promoting the category more prominently to make it easier to find.

考虑是否有足够的内容来证明创建类别的合理性,以及内容与业务目标的一致性。不是每个流行的搜索词都需要自己的分类。只提升那些对组织及其用户具有重大战略优势的企业。

结论

在内容策略、业务和用户需求以及SEO价值等更广泛的背景下解释分析数据。在决定类别是否需要删除、重命名或保持原样之前,请查看所有这些维度。

在模糊的情况下,使用其他类型的数据补充您的分析度量。例如,进行A / B测试以研究重命名类别的效果,或在特定类别页面上设置短用户调查,以收集有关访客动机的信息。通过将您的努力集中在上述警告标志上,您将能够基于分析数据有效地分析和改进您的IA。