在离开之前,用户将在网页上留多长时间?这是一个多年生的问题,但答案一直是一样的:

  • 不是很长。

平均页面访问持续一分钟。

随着用户赶紧通过网页,他们有是时候只读了四分之一的文本在他们实际访问的页面上(更不用说他们没有的页面)。因此,除非您的写作非常清晰和专注,否则您对网站上的说法很少会通过客户来实现。

但是,虽然用户总是在网上匆忙,但他们在个人页面访问的时间范围广泛变化:有时是人反弹立即,其他时候他们徘徊超过一分钟。鉴于这种,平均值不是最丰富的分析方法用户行为。用户是人类 - 他们的行为是高度变化的并且是单个数字没有完全捕获

离开网页:Weibull危险功能

超刘和同事研究从Microsoft Research现在提供了对用户页面留下行为的数学理解。科学家们从“一个流行的Web浏览器插件”中收集了数据分析了页面访问持续时间205,873不同的网页他们已经捕获了向上10,000次访问足以说:这些家伙嘎吱作响很多数据(超过20亿个停留时间)。

  • 结果:用户在网页上花费的时间跟随威布尔分发

99.9%的读者现在将问:什么是weibull分布?

Weibull是一种可靠性的工程概念,用于分析组件的失败时间。该模型的危险功能表示组件在时间失败的概率T.鉴于它才能完成罚款直到时间T.

因此,在更换一块设备中的备件后,Weibull分析预测当您必须再次替换它。它还让您对风险分析进行超薄平均时间进行风险分析。而且,如果您拥有大量设备,您可以使用聚合分析,例如管理您的备件库存。

当然,在分析Web访问时,我们只需用“离开页面的用户”替换“组件故障”。在他们的研究论文中,刘和同事提供了密集的统计分析,表明威布尔模型与用户的经验观察行为紧密匹配。

根据早期的研究,有2种不同的Weibull分布:

  • 阳性老化:组件越长,服务更可能这是失败的。换句话说,危险函数增加了更大的值T.。这是直观的感觉,因为使用了更长的东西,它磨损越多。因此,长期使用的东西将是接近其断裂点。
  • 负老化:组件越长,服务不太可能这是失败的。在这里,危险功能减少了更大的值T.。当各个组件质量有所不同时,这是有道理的:由于早期的零部件变得不良,因此已经在长期使用的任何服务可能是特别强劲,并且通常会更长时间存活。

负面老化:留下快或留长

研究人员发现了99%的网页具有负老化效果。在人机互动(HCI)的研究中,获得这种强大的一个发现是非常罕见的,刘和同事应该被认为是发现一个重要的新洞察力。

为什么负老化?因为网页确实是高度可变的质量。用户知道这一点,并将其初始时间花在无情的分类中,以尽快放弃渣滓。人们在网页上徘徊是罕见的,但是当用户确定一个页面有价值时,他们可能会留下一点。

以下图表显示了危险功能 - 即离开的可能性 - 对于围绕科学家的人类数据集合的威布尔参数中位数:

Weibull危险功能显示用户将在时间t留下网页的概率,如果它们已经留在T秒钟。

从图表中可以清楚地清楚页面访问的前10秒是至关重要的为了用户的决定留下或离开。在这期间离开的概率非常高,因为用户非常持怀疑态度,而过去遭受了无数设计的网页。人们知道大多数网页都没用,他们相应地表现得比在不良页面上的绝对必要的时间浪费时间。

如果网页第一次幸存 - 极其严厉 - 10秒的判断,用户将稍微环顾一点。然而,他们仍然很可能在他们访问的后续20秒内离开。只有在人们住在页面后,曲线才会变得相对平坦。人们继续留下每一秒,但比前30秒的速度较慢。

因此,如果您可以说服用户留在您的页面半分钟,则会有一个公平的机会,他们将保持更长时间 - 通常是2分钟或更长时间,这是网络上的永恒。

所以,大致说话,这里有两种情况:

  • 不好的页面,几秒钟内剁碎了。和
  • 良好的页面,这可能会分配几分钟。

注意:“好”与“糟糕”是每个用户所做的决定在抵达的前几秒钟内。设计含义很清楚:

  • 要获得几分钟的用户注意力,你必须清楚在10秒内传达您的价值主张

参考和相关阅读

赵刘,麦文W.白色和苏珊杜默斯。2010.了解通过Weibull对停留时间的Web浏览行为。在第三届国际ACM Sigir会议上关于信息检索的第33届国际ACM Sigir会议(Sigir '10)

优化返回访问,而不是反弹率

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