许多团队在项目的初始观念和设计阶段创建了角色,但随后未能利用它们超出定居的设计辩论。将角色纳入网站的持续维护的一种方法是在分析工具中创建人物启发段。These segments can not only check whether the user described in a persona is characteristic of your website’s real visitors, but can also help you uncover patterns of use and trends in behavior that would otherwise be masked when lumping together the data for all visitors to the site.

什么是角色?

一种persona.是A.虚构字符代表独特的用户群体世卫组织拥有共同的目标。一个组织应该拥有几个人物角色,以反映其网站吸引的访问者的多样性(最常见的是,3-7个人物角色将覆盖大部分受众,而不会在你的用户类型中产生太具体或虚假的区别)。理想情况下,这些用户原型应该基于定性的、人种学的用户研究,以便包括真实用户的准确行为、环境、态度和需求。个人信息,如姓名、照片和具体的背景叙述,应该与性别、年龄、婚姻状况、工作头衔、设备所有权和其他人口统计信息相结合,以创建一个易于想象、可关联的角色。

使用角色的好处

没有人格,组织风险创建一个齐全的所有设计,预期适合所有用户。例如,在我们对我们的研究期间电子商务报告系列,我们发现5种不同类型的电子商务购物者,所有这些都可以访问同一网站,并期望产品的不同程度和有关产品的信息类型。即使是作为公司Intranet包含的系统也将有多种类型的用户访问它,所有这些都具有不同的目标和任务,他们需要完成。在不识别访问您网站的用户组的各种特征,您无法希望设计包含每种类型用户需求的关键元素的体验。相反,您将最终创建一个对任何人表现不佳的网站。

角色的主要优势是,他们关注用户类型及其特定需求或行为的设计努力,并促进团队成员和利益攸关方之间的讨论。构成角色周围的设计对话创建上下文并更容易同情受设计决策影响的用户。(另一种途径Garner Empathy:有利益相关者遵守可用性测试。)一旦对团队中的客户常见了解,这些角色有助于建立验证的文化,而不是假设:而不是争论是否“人们”是否需要拟议的功能,请问“这会如何帮助芭芭拉如何帮助芭芭拉?”

Persona-Inspired段

一旦创建了一个角色,就会让他们在现场生活时让他们陷入废弃。不要这样做!很多时间和研究努力(希望!)在形成了这些逼真的观众的现实表现,如果您可以继续利用角色以推动改进,则投资回报增加。通过在由建立的角色启发的Analytics工具中创建段,您可以分析实际用户是如何使用网站或应用程序的。这些信息可以验证在人员创建过程中做出的任何假设。它还允许细化角色,如果新的信息被揭示——角色不需要是一个创建一次就再也不碰的文档。此外,通过分析重新访问角色要比不断联系客户进行访谈、日记研究和其他形式的密集用户研究更具可维护性。

在分析工具中创建基于角色的段的关键步骤是确定Persona在段过滤器中包含的特征。在阅读通过角色细节和任何伴随的用户故事时,必须分离出代表特定用户组的特征那些仅仅是为了增加真实感而添加的东西。例如,来自软件即服务(SaaS)的角色的用户故事可以描述返回访问者David,如下所示:

“大卫是回归访客。他在周一早上10点在他的地位会议上在办公室的地位会议之后,收到我们的每周电子邮件时事通讯。他从Android手机点击。他有时间在下次会议之前阅读一篇博客帖子。“

创建段表示David时,将确切的时间可能太详细地包含为过滤器,但在本周期间访问该网站的用户之间可能存在差异,以及在周末访问它的人。或者可能在正常办公时间和晚上发生的访问之间发生。事实上,他是通讯订阅者的事实,并且还应包括服务的客户,以区分这群用户来自仍在研究阶段的人,也许只是学习软件及其功能。在这种情况下,角色的性别可能不会产生差异(但是对于电子商务服装网站而言,它将不应包括在创建代表段时。

人物角色的例子
一个虚构的萨斯公司的一个例子角色。不同的组织可能具有涵盖不同主题的角色 - 在此示例中,人员反映了我们的SaaS公司目标的一个用户类型:代理商的员工寻找客户的软件解决方案。

为了有意义并且值得单独的分析,从角色派生的段,一旦创建,就会显示与站点访问者的其余部分明显不同的用户行为,并且应该代表用户群体的相当大的块。对于许多人来说,这种合理的块在总体访客的7-10%内下降,但最终是由您确定对您和您组织有意义的。可以调整用于创建相应段的角色的详细信息量以允许该段代表更大或更小的用户组。重点关注该组用户最重要的特征,然后在必要时添加更多细节,以瞄准较小的用户子集。

回到我们的SaaS示例,为了创建一个基于David的段,我们需要知道人物描述中的其他细节可能是有意义的。事实上,他使用他的手机访问与他所代表的团体相关的网站?他使用Android手机而不是iOS或Windows手机的事实怎么样?要确定为什么包括特定细节,我们可能需要重新审视开发人员时进行的原始用户研究。此外,我们必须确定该行为是否实际区别于另一个感兴趣的群体:很多类似的大卫用户在手机上访问该网站,并表现不同于其他移动用户的方式?或许所有类型的用户有时有时访问智能手机上的网站,并进行少数类似的东西?如果后者,使用该组的整体段分析移动使用率更有用,而不是为每个组创建单独的移动段。

可以从角色派生的分段用户的方法的示例包括:

  • 人口统计学:年龄范围和/或性别
  • 地理位置:特定国家,地区,城市与郊区,等等
  • 设备和/或浏览器
  • 新与返回访客,登录用户与未登录或没有帐户
  • 来源:来自电子邮件、搜索引擎、特定的社交网络或一组参考站点
  • 访问者是否搜索了有品牌和无品牌的关键词或术语
  • 访客是否已达到特定的页面集:例如,访问了产品详细信息页面,访问了客户服务部分,或登陆旨在贸易专业人员或批发买家的内容部分

此列表绝不是详尽无遗的,并且在段中包含的特征集将根据网站,其受众,观众以及在所选分析工具中定义的技术上是可行的。

使用段来避免淹没数据

解释分析数据以回答特定问题时变得更加容易使用段缩小数据量可用和磨练相关统计数据。一旦创建了角色启发段,可以过滤分析工具中的大多数报告,仅筛选到与该组有关的数据。对于个人用户类型的行为和站点使用情况的趋势比在查看所有站点流量的数据时更清晰地出现。

例如,在查看诸如反弹率的度量时,很容易被所有访客的总体速度分散注意到,在达到某个页面或一组页面后反弹。但是,此数字本身并不是可操作的信息,因为来自不同来源的页面上的几种不同类型的用户,对页面内容的不同期望。每反弹率必须单独分析为了发现任何有意义的东西。让我们考虑由两个角色代表的两组用户:David,忠实的访问者和时事通讯订阅者,Mary,组织的市场营销经理,没有深入的技术知识。像大卫一样的用户(重复,来自电子邮件时事通讯的频繁访问者)会从关于使用现有功能的提示的博客文章中跳出来吗?没关系,我们期望忠诚的内容消费者反弹,因为他们之前已经在网站上消耗了大部分内容。玛丽段的用户如何从搜索引擎上的相关查询到达页面?如果它们也立即弹出,也许用户期望从搜索引擎结果页面(SERP)之间存在不匹配,并且在页面上实际传送的内容是什么,这是应该进一步调查的东西。另一方面,如果Mary型用户实际上没有弹跳,则无法对页面或导致它的链接进行任何内容。这种见解只能来自分割数据以取消屏蔽有用信息。

反弹的访客人数

参观人数

弹跳率

来自时事通讯(Davids)的忠诚访客

10,000

12,000

83%

来自SERP的访问者相关关键词(玛丽斯)

3000年

8000年

37.5%

总计

13,000.

20000年

65%

分析页面的分析率的简化示例:总体反弹率为65%掩盖了忠诚访客和访客的差值,专门用于页面主题的信息。只有当您分段数据时,才能看到这样的不同差异,更好地了解页面如何考虑到每个受众的特定目标。

段不仅使我们能够详细分析特定的指标,但它们还可以揭示行为模式和回答问题:“新访客在谷歌上登陆文章页面也访问任何其他类型的页面吗?”和“DO通讯订阅者和非订单的表现不同?具体而言,订户是否更有可能下​​载白皮书,与我们联系以获取咨询服务,或升级他们的会员资格?“万博官网manbetx下载段的转换率的显着差异不仅指示了该段可能是一个不同的用户类型的有效表示,而且还揭示了您应该继续在内容策略中继续追求哪些用户的群体,并旨在增长。例如,如果您发现时事通讯订阅者将其成员资格级别升级以访问比NONSubScribers更多的功能,那么值得研究提高订阅率的方法。

定量数据来自分析工具永远不会告诉你为什么用户只能以某种方式执行什么他们在网站上做了,揭示了这些行为模式可以专注并告知用户 - 研究的活动,如定性可用性测试。使用这一三角数据武装,您将在您的方式上优化您的网站及其内容,以更好地满足您的真实用户的需求。

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角色照片信用:“保罗为网页设计师读取HTML5“旁观者杰里米·基斯,使用CC的/修改原始