跳过导航
否则将不可避免地跳过许多高质量内容创建和管理的最佳实践,除非在任何敏捷开发项目中明确地明确计划作为用户故事。
如果A / B测试可以快速显示哪种设计最好,为什么UX团队应该打扰可用性研究和其他用户研究?
在评估内容时,请仔细注意您招聘的人。对您的参与者密切定制的任务,让沉默感到舒适。
根据213 UX专业人员,沟通是在远程设计时的最佳挑战。接收反馈,复制非正式对话,并在项目上维护明确的方向是最大的通信问题。
一种有助于多种UX研讨会和设计观念的一般技术,首先要使团队成员独立工作,以创造发散的想法和解决方案。然后,作为一个单独的步骤,每个人都在一起汇聚在最终结果上。
明确的愿景为团队提供了旨在的目标,这对Intranet项目尤为重要,这通常涉及来自许多不同部门或职能的贡献者。
用户依赖社交媒体,了解新产品或公司,进行研究,与内容进行聘用,购物,寻求客户支持。
金属和木工机械B2B网站的信息架构的研究驱动彻底改革导致了85%的可取性提高。
要求用户在整个长期内保持日记,很长一段非常长的时间非常适合研究超越单一互动的用户体验中的客户旅程或其他更大的范围问题。
没有人拥有足够的用户研究预算来测试一切,因此您必须对用户体验最重要的功能焦点可用性测试,并且具有最大的业务影响。这是一个优先考虑测试的简单方法。
Jakob Nielsen的交互设计的10个一般原则。它们被称为“启发式”,因为它们是UX的广泛拇指规则,而不是特定的可用性指南。
现代ux研究方法回答了各种问题。要知道何时使用哪种方法,每个方法中的每一个都在典型的产品开发过程中映射了3个维度和随时间。
在同情地图中可视化用户态度和行为可以帮助UX团队对最终用户的深刻理解对齐。映射过程还揭示了现有用户数据中的任何孔。
服务蓝图可视化组织流程,以优化业务如何提供用户体验。
在用户研究中,组之间的设计降低了学习效果;重复测量设计需要更少的参与者并最大限度地减少随机噪声。
什么是可用性?如何改善它?你为什么要关心?概述答案基本问题+如何运行快速用户测试。
用户研究可以在设计周期中的任何点处完成。此方法和活动列表可以帮助您决定哪个何时使用。
同理心地图,客户旅程地图,体验地图和服务蓝图描绘了不同的流程,并具有不同的目标,但它们都在组织内构建共同点。
旅程映射是一个人经历的过程的可视化,以实现目标。
精心制作的可用性测试是浪费资源。最好的结果来自于测试不超过5个用户,并在您提供的作用时运行尽可能多的小测试。
旅程地图结合了两个强大的乐器 - 讲故事和可视化 - 以帮助团队理解和满足客户需求。
应用UI指南并通过工作流程支持用户时,可以增强应用程序可用性。
开放式问题促使人们用句子,列表和故事回答,给出更深入的新见解。封闭式问题限制答案,但提供更严格的统计数据。
什么是设计思维,为什么要关心?历史和背景加上了设计思维过程的6个阶段的快速概述和可视化。用手逼近解决问题,以用户为中心的心态导致创新,创新会导致差异化和竞争优势。
眼镜研究表明,人们在各种模式中扫描网页和手机屏幕,其中一个是字母F的形状。发现这种模式的十一年,我们立即重新审视它的意思。
明确的愿景,敏捷开发和连接同事的目标是区分最好的内联网。
用户面试已成为获取用户反馈的流行技术,主要是因为它们很快而容易。使用它们来了解用户对您的设计的看法,而不是其可用性。
使用此多功能GUI工具在需要做出涉及考虑少量项目的多个属性的决定时支持用户。
显示用户可以识别的内容提高了需要从头开始调用物品的可用性,因为额外的上下文有助于用户从内存中检索信息。
通过获取我们的测验来测试您的可用性知识。所有问题和答案都基于我们去年发布的文章。manbetx官网手机登陆
通过计算投资回报(ROI),可以完成设计改进的价值和其他UX工作。通常您在相关指标的衡量标准之前/之后比较,但有时您必须将用户指标转换为面向业务的KPI(关键绩效指示符)。
UX专业人士应该从事所有Scrum仪式。以下是UX应该为站立,积压细化,冲刺规划,Sprint审查和回顾贡献的提示。
角色在UX设计过程中没有“一种尺寸适合所有”。广泛的人员为高级分区工作,但对于详细的设计决策太浅了。
用户的“Productivity”任务不同于“参与”任务,在任务,交互和页面视图上的时间或多或少更好。这种KPI很重要,但必须相对于用户的任务进行评估。
为用户面试准备指南可确保涵盖与您的研究问题相关的主题,并且面试捕获有关人民生活和需求的深入信息。
LivestReams允许用户详细了解产品,并在实时回答他们的问题。它们可以集成在电子商务网站和社交网络应用中。
促进者可以使用3个升序的干预策略,以垄断活动和限制视角的限制多样性的参与者来维持积极的势头。
多样化用户研究方法通过考虑多种收集和解释数据的方式来确保更可靠,有效的结果。
确认和破坏性行动彼此相距远远不远;使用额外的冗余视觉信号来区分它们并避免用户错误。
设计不佳的定性或定量研究可能会产生无效的结果。避免鼓励某些答复或行为,并确保您的学习条件和参与者是代表性的。